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談及計算產業的變遷，我們了解到其先后經歷了大型計算機、小型機/x86服務器階段，并同時開創了敏捷、創新、體驗好、省成本的Cloud 1.0以及Cloud 2.0時代，在云計算、5G與AI等創新技術不斷疊加發展的背景下，計算產業逐步走向多元算力的階段。對此，在近日剛剛落下帷幕的WAIC上，華為智能計算業務部總裁馬海旭在同期舉辦的華為智能計算大會上表示，智能世界帶來了豐富的應用并產生了海量的數據，同時對算力產生了極大需求。

發展到如今，華為提出了多樣性計算理念，面向不同應用，通過多種算力組合，在系統級恢復摩爾定律上推動計算創新。同時寄希望于通過兩個芯片系列，即面向通用計算場景的鯤鵬處理器，面向人工智能場景的昇騰AI處理器，來引領計算產業邁向智能和多樣性計算時代。就在剛剛結束的上海世界人工智能大會上，華為全面展示了從鯤鵬計算平臺，昇騰計算平臺到全棧全場景的AI能力，創新的智能世界逐漸被集中呈現。

關于Atlas

現場，華為展示了基于昇騰AI芯片的Atlas全場景AI解決方案，包括Atlas人工智能計算平臺各形態產品，例如服務器、加速卡、邊緣智能小站，設備端加速模塊等。

比方說在運營商的數據中心可以部署AI服務器來加速經營分析和決策；在保險公司，AI加速卡加快了審核理賠單據的速度和準確度；在醫院，智能小站和AI加速卡提升了對影像的分析效率和準確率；十字路口安裝的智能小站交通燈可以根據車流量靈活調整亮燈時間，加快通行效率并減少擁堵；而原先普通的攝像頭，安裝了智能加速模塊后，就可以實現對人臉、車牌等圖像的實時分析。

具體來說，Atlas 300 AI加速卡基于昇騰310 AI處理器，采用標準的半高半長PCIe卡設計，支持多種數據精度，主要可以支撐訓練和推理的兩種場景的應用，以推理為主。采用了全新的達芬奇架構，可廣泛用于數據中心和邊緣側的部署。

主要具備以下性能特質：單卡提供64TOPS INT8計算性能，相比業界同類型產品提升3倍，為深度學習和推理提供更強大算力；支持JPEG和視頻硬件編解碼，提升圖片和視頻類應用性能；內存容量大、帶寬高，滿足特征匹配場景內存需求，降低應用時延。

華為Atlas 800深度學習系統主要面向AI開發者和數據科學家，通過軟硬件一體式交付，提供數據標注、模型生成、模型訓練、模型推理服務部署的端到端能力，降低使用AI的技術門檻，讓客戶更聚焦業務本身，使AI業務能快速開發與上線。

另外，系統提供DLS（Deep Learning Service）一站式深度學習平臺服務，內置大量優化的網絡模型算法，以便捷、高效的方式幫助用戶輕松使用深度學習技術，通過靈活調度按需服務化方式提供模型訓練、評估與預測。

華為Atlas G5500則是主要面向數據中心部署的異構服務器，具有高密的異構計算能力，支持GPUDirect RDMA和P2P以及NVLink互聯技術；一鍵切換異構拓撲，為多樣化應用負載提供最優的異構拓撲配置；基于全模塊化設計，支持CPU和異構部件的長期演進。Atlas G5500是適配AI、HPC、智能云、視頻分析和數據庫加速等應用場景的最佳異構計算平臺。

另外值得提及的是，基于Atlas 500智能小站實現人臉抓拍，對人臉照片進行識別比對，可提供顧客人數統計、人員去重、人臉屬性分析（性別、年齡）、新老客頻次等數據分析應用。該產品可應用于購物中心、品牌零售場景的個體客流分析，為商業零售的數據采集、數據分析做有效的數據支撐。

總結來看，華為正構建起芯片級起跳的AI能力，面對AI的算力缺失，有基于昇騰芯片的Atlas人工智能計算平臺，通過模塊、板卡、小站、一體機等豐富的產品形態，打造面向端、邊、云的全場景AI基礎設施方案，提供豐富多樣的AI算力。可以充分滿足云邊協同全場景覆蓋并適應惡劣環境的部署，提供一體化AI解決方案能力。

更重要的是，華為正在構建成熟的智能計算生態。在對圖像、視頻進行識別、分析類應用的領域，Atlas已經首先得到應用，例如在智慧城市中，Atlas 500智能小站可以通過實時分析車輛和行人的密度提供更加優化的交通燈方案等。

關于鯤鵬

就了解，華為TaiShan服務器是鯤鵬計算平臺的重要組成部分，基于鯤鵬系列處理器，面向大數據、分布式存儲、數據庫、原生應用、云服務等應用場景進行優化，致力于數據中心高效能計算和綠色計算。

據悉，華為長期致力于計算架構的創新，TaiShan服務器是華為新一代數據中心服務器，基于華為鯤鵬920處理器，旨在滿足數據中心多樣性計算、綠色計算的需求，具有高效能計算、安全可靠和開放生態三大特點：

高效能計算：TaiShan服務器旨在將高效能計算帶入數據中心，充分發揮華為鯤鵬處理器的多核計算、高并發、低功耗等特點，為大數據、分布式存儲、HPC等應用提供高效能力，降低數據中心能耗和運營成本。

安全可靠：TaiShan服務器所采用的鯤鵬處理器由華為自主設計和研發，能夠確保核心技術的長期演進；同時TaiShan服務器秉承了華為在計算工程能力的長期積累，具有多重可靠性設計，滿足嚴苛的質量標準。

開放生態：TaiShan服務器是一個開放的計算平臺，支持業界主流軟件，華為愿意攜手產業伙伴，基于鯤鵬處理器和TaiShan服務器，共同構建一個開放、共贏的生態系統。

此外現場還基于四臺TaiShan搭建的環境，展示了星環科技的人工智能平臺。具體來說，平臺系統運行安全帽與工作服識別模型，能自動識別攝像頭的拍攝對象是否佩戴安全帽或者穿工作服，為了增加互動性，還能顯示拍攝對象的性別、年齡段、顏值（平臺計算后的虛擬分數）等信息。

另外，受益于華為硬件福利的山東智洋也將自身輸電智能運檢方案亮了出來。通過智能監拍裝置，將輸電線路實時畫面傳給基于Atlas 200開發的在線監測裝置，整體系統能快速識別輸電線路周邊的異常狀態且傳回異常圖像，同步產生告警信息和處理建議。

早在2019年1月7日，華為就向全球正式發布了鯤鵬920處理器。該處理器由華為自主設計完成，兼容ARM架構；通過優化分支預測算法、提升運算單元數量、改進內存子系統架構等一系列微架構設計，大幅提高處理器性能。典型主頻下，華為鯤鵬920 SPECint跑分評估超過930，同時能效比優于業界標桿30%，以更低功耗為數據中心提供更強性能。

鯤鵬計算產業的發展壯大，離不開產業界上下游伙伴的共同努力。在華為智能計算大會上，上海徐匯“鯤鵬產業生態創新中心”正式啟動，該中心通過上海徐匯區與華為合作，構建以華為鯤鵬技術為核心，融合AI、軟件服務等能力的多元化技術承載體系、上海乃至全國信息技術應用創新產業人才培養體系、生態體系，樹立信息技術應用創新產業生態標桿及智慧應用展示標桿。

關于創芯之樹

眾所周知，華為長期在芯片研發上堅持投入，每年研發經費逾億美元，成功自研五大芯片，從“鯤鵬、昇騰、智能網卡、SSD控制器、智能管理”等方面，全面提升服務器的系統級性能，構建差異化的計算平臺。

計算芯片：處理器芯片鯤鵬920，自主設計TaiShan核，最高可達64核/3.0 GHz，性能與x86同檔次CPU相當，能效比提升30%。

傳輸芯片：智能網卡芯片Hi1822，多網絡協議智能切換，支持多網絡協議卸載，可編程，公有云CPU資源可卸載15%。集成Hi1822芯片的IN系列智能網卡，具備全融合、協議加速與可編程的特點。

存儲芯片：SSD控制器芯片Hi1812，PCIe NVMe與SAS融合，PCIe熱插拔，智能加速，超強磨損算法，壽命延長20%。集成Hi1812的ES3000系列SSD硬盤，隨機讀延時 (4KB)性能提升50%。

管理芯片：智能管理芯片Hi1710，內置AI管理引擎與智能管理算法，運維管理更高效，可分鐘級定位93%的宕機類故障，降低全生命周期OPEX 15%。

AI芯片：Ascend 310/910：基于Da Vinci架構的3D Cube技術，能效比業界領先；架構靈活伸縮并支持云邊端全棧全場景應用。

華為早在2017年就發布了最新的愿景：把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織來構建萬物互聯的智能世界，而這三年更是無時不刻不在為這個目標而努力著。

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總結

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