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编程问答

2019年中国IT市场趋势热点

發布時間:2024/9/27 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2019年中国IT市场趋势热点 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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本文轉載自公眾號:中橋調研咨詢


向數字化轉型已經深入人心,在數字經濟下,IT架構正在向以數字為核心轉變,云計算的普及和多元化趨勢驅動了人工智能和物聯網的快速發展,而兩者的融合(AIoT)將為彼此打開新的應用天地。5G所帶來的影響不容小覷,超融合和NVMe SSD市場將持續升溫。中橋綜合對中國企業IT管理者千余人次的調研,以及對超過百名IT決策者的深訪,認為以下熱點在2019年值得關注。


1

IT架構轉向以數據為核心


隨著向數字化轉型的深入,整個IT正在從傳統的以物理設備為核心的數據中心架構,向以數據為核心的IT架構轉型。在傳統經濟下,用戶更關心數據中心的可靠性和穩定性以及降低IT成本,但傳統IT架構應用部署周期長,運維管理復雜,響應速度慢。互聯網、大數據、云計算、物聯網和人工智能的相繼興起,不斷催生以數據為驅動力的新經濟快速發展,互聯網原生應用和云原生應用大量涌現,應用多元化成為常態,但這些應用由于開發和上線都是“短平快”方式,往往在可靠性和安全性方面薄弱。因此,如何構建以數據為核心的跨核心、多云和邊緣的IT架構,通過數據實現業務價值,已經成為企業向數字化轉型和實現業務模式創新突破的關鍵。


2

云計算向下一代發展


向數字化轉型推動了云計算的持續演進。在云計算興起的初期階段,公有云和私有云涇渭分明,非此即彼,但隨著云計算的不斷發展,以及用戶需求的變化,公有云或私有云已經不是用戶的惟一選擇,它們之間的邊界將越來越模糊。一方面,公有云服務商已經開始涉足私有云,另一方面,私有云提供商也與更多的公有云服務商合作。因此,未來混合云和多云將成為趨勢,用戶甚至不需要知道到底用的是什么形式的云,而是關注云所帶來的業務價值,云層之上不同云之間的數據共享、透明管理甚至工作負載動態遷移將成為其中的焦點問題,考量云計算更多的是跨核心、跨多云、跨邊緣計算的能力。另外,隨著云的深入發展,云計算從中小微企業逐漸向中大型企業普及,更多的企業級用戶將云作為IT架構的一部分,并且多云和混合云將是大多數企業級用戶的選擇,中橋調研數據也表明,未來混合云將呈現出快速增長趨勢(下圖)。與此同時,云計算已經逐漸演進成為支撐人工智能和物聯網應用發展的有力平臺。



3

如何將人工智能技術轉化為業務價值面臨挑戰


近兩年來,云計算和大數據的快速發展激發了對人工智能(AI)和機器學習技術研發的熱潮,無論是交通、電力、生命科學,還是健康、教育、制造業,許多企業和機構都將應用AI列為未來業務的重點。中橋調研數據顯示,在受訪企業中,有超過49%的企業在未來兩年將會部署AI/深度學習/機器學習(下圖),期望通過AI將數據轉化為業務價值。不過,盡管AI目前技術上發展很快,但從技術研發到實際應用,并將數據和資源轉化為業務價值還面臨著諸多挑戰,同時,對IT架構跨云、核心和邊緣計算的能力要求也越來越高。在應用層面,應用開發者亟需通過API接口提升AI應用開發的速度,盡快將數據和資源轉化為業務能力;在建模層面,由于目前我國AI人才尤其是數據科學家匱乏,亟需通過AI平臺和建模工具來簡化建模過程,實現數據的抓取、標簽等,加快AI應用的普及。因此,從AI技術研發到實現應用的業務創新和突破,還有不小的距離,構建業務應用的API接口和行業AI平臺是AI應用普及的關鍵環節。




4

AIoT拓展人工智能的應用領域


人工智能(AI)通過對大量數據的分析和深度學習,從中得到預測性的推斷;而物聯網(IoT)則是通過大量互聯設備或裝置,完成對數據的采集。因此,AIIoT的結合——AIoT將通過IoT進行數據采集,并依靠AI對數據進行分析、辨識,發現異常、預測未來。可以預測,AIoT未來的發展將影響到各行各業,使AI在應用層面具有更多的可能性,產生更多的創新應用,并將在交通、安防、環保等行業率先應用。AI將最大化IoT數據帶來的價值,而IoT又能為AI提供所需的數據流。中橋調研數據表明,未來兩年中國企業用戶的IT重點將逐漸轉移到AIIoTAIoT將成為新一代的“黃金組合”,實現從數據采集到智能分析的一站式解決方案,真正將“人與人”、“物與物”、“人與物”之間相連接的價值發揮至最大。尤其隨著5G的落地,將大大提升IoT前端的計算能力和數據傳輸能力,進一步促進AIIoT的融合。


5

物聯網加快云到邊緣計算的遷移


物聯網IoTInternet?of ThingsIoEInternet of Everything),再到IIoTIndustrial IoT,正在經歷一個持續演進的發展過程。物聯網被認為是繼計算機、互聯網、智能手機之后世界信息產業發展的下一個風口。未來,物聯網和以物聯網為依托的新技術變革,將會為中國的經濟發展和業務創新帶來更多的機遇,中橋調研數據也表明,在受訪企業中,有超過40%的企業在未來兩年將部署物聯網(下圖),以期通過物聯網加速企業創新變革和轉型升級。同時,物聯網的發展加速了工作負載從云到邊緣計算的遷移,使更多的應用從云上下來,更靠近“數據源”,從而實現數據收集、處理和分析的低延遲,降低數據傳輸的壓力,提高效率,并將帶動邊緣計算的大發展。因此,物聯網將推動邊緣計算的發展,同時將使超融合技術更加火熱。




6

超融合技術持續演進


傳統經濟向數字經濟的轉型促使超融合(HCI)技術出現和發展,并不斷推進超融合從HCI 1.0向HCI 2.0和HCI 3.0的持續演進。超融合技術出現之初的HCI 1.0,通過整合服務器、存儲和網絡資源,縮短IT部署周期,并簡化IT管理,實現了架構和應用的對接,但異構HCI也形成了新的應用孤島;隨著IT向以數據為核心轉型,為適應同時滿足傳統IT應用和云原生新應用的需求,超融合開始向HCI 2.0演進,實現工作負載雙向遷移,同時通過壓縮、去重、容災等進行數據管理,滿足混合云和多云的需求;未來,由于人工智能和物聯網的興起,使跨云、核心和邊緣實現工作負載的動態多向遷移成為IT新的需求,并滿足以數據為核心實現數據自動化的管理、保護、容災、訪問權限等個性化的QoS,由此將推動超融合進一步向HCI 3.0演進。


7

5G對NFV和AI的影響巨大


更低延遲、更高帶寬、更大容量的5G即將到來,它將對很多行業產生巨大的影響,尤其是通信行業,當3G、4G呈現出管道化趨勢時,5G將帶來通信行業的重新“洗牌”和布局。作為5G的關鍵技術之一,NFV(網絡功能虛擬化)市場將隨著5G的到來而獲得更大的發展機遇,5G將帶來網絡流量的急速增長,而現有網絡的靈活性難以應對未來整個電信運營商、企業網絡、云端、OTT等需求,網絡虛擬化進程必將加速,迫切需要NFV技術。同時,5G將為人工智能(AI)和物聯網(IoT)的發展助力,一方面將帶動智能醫療、智能家居、智能電網、智能交通、智能農業和智能制造的快速推進,另一方面,5G將使萬物互聯(IoE)成為現實。


8

全閃存和NVMe SSD將持續增長


在企業級IT應用中,閃存特別是全閃存所帶來的好處已經廣為人知,并被越來越多的企業和機構所接受。中橋調研數據顯示,對于全閃存的選擇,在受訪企業中,只有36%的企業目前沒有具體的計劃,而64%的企業在未來兩年都將相繼部署全閃存(下圖)。同時,SATA/SAS SSD將逐年減少,而取而代之的將是性能大幅提升、功耗降低的NVMe SSD。由于近年來NVMe技術逐漸成熟,軟硬件生態系統建設日益完善,未來將呈現持續增長態勢。尤其是物聯網和人工智能的快速崛起,拓展了NVMe的應用領域,加上來自互聯網公司和運營商的大型數據中心的應用需求,這些都將進一步拉動NVMe市場的增長。不過,NVMe SSD的價格因素仍將是其發展的一大障礙。




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總結

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