Redis有5個(gè)基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，string、list、hash、set和zset。它們是日常開(kāi)發(fā)中使用頻率非常高應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，把這5個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都吃透了，你就掌握了Redis應(yīng)用知識(shí)的一半了。

string

首先我們從string談起。string表示的是一個(gè)可變的字節(jié)數(shù)組，我們初始化字符串的內(nèi)容、可以拿到字符串的長(zhǎng)度，可以獲取string的子串，可以覆蓋string的子串內(nèi)容，可以追加子串。

Redis的字符串是動(dòng)態(tài)字符串，是可以修改的字符串，內(nèi)部結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)上類似于Java的ArrayList，采用預(yù)分配冗余空間的方式來(lái)減少內(nèi)存的頻繁分配，如圖中所示，內(nèi)部為當(dāng)前字符串實(shí)際分配的空間capacity一般要高于實(shí)際字符串長(zhǎng)度len。當(dāng)字符串長(zhǎng)度小于1M時(shí)，擴(kuò)容都是加倍現(xiàn)有的空間，如果超過(guò)1M，擴(kuò)容時(shí)一次只會(huì)多擴(kuò)1M的空間。需要注意的是字符串最大長(zhǎng)度為512M。

初始化字符串 需要提供「變量名稱」和「變量的內(nèi)容」

> set ireader beijing.zhangyue.keji.gufen.youxian.gongsi OK

獲取字符串的內(nèi)容提供「變量名稱」

> get ireader "beijing.zhangyue.keji.gufen.youxian.gongsi"

獲取字符串的長(zhǎng)度提供「變量名稱」

> strlen ireader (integer) 42

獲取子串提供「變量名稱」以及開(kāi)始和結(jié)束位置[start, end]

> getrange ireader 28 34 "youxian"

覆蓋子串提供「變量名稱」以及開(kāi)始位置和目標(biāo)子串

> setrange ireader 28 wooxian (integer) 42 # 返回長(zhǎng)度 > get ireader "beijing.zhangyue.keji.gufen.wooxian.gongsi"

追加子串

> append ireader .hao (integer) 46 # 返回長(zhǎng)度 > get ireader "beijing.zhangyue.keji.gufen.wooxian.gongsi.hao"

遺憾的是字符串沒(méi)有提供字串插入方法和子串刪除方法。

計(jì)數(shù)器 如果字符串的內(nèi)容是一個(gè)整數(shù)，那么還可以將字符串當(dāng)成計(jì)數(shù)器來(lái)使用。

> set ireader 42 OK > get ireader "42" > incrby ireader 100 (integer) 142 > get ireader "142" > decrby ireader 100 (integer) 42 > get ireader "42" > incr ireader # 等價(jià)于incrby ireader 1 (integer) 43 > decr ireader # 等價(jià)于decrby ireader 1 (integer) 42

計(jì)數(shù)器是有范圍的，它不能超過(guò)Long.Max，不能低于Long.MIN

> set ireader 9223372036854775807 OK > incr ireader (error) ERR increment or decrement would overflow > set ireader -9223372036854775808 OK > decr ireader (error) ERR increment or decrement would overflow

過(guò)期和刪除字符串可以使用del指令進(jìn)行主動(dòng)刪除，可以使用expire指令設(shè)置過(guò)期時(shí)間，到點(diǎn)會(huì)自動(dòng)刪除，這屬于被動(dòng)刪除。可以使用ttl指令獲取字符串的壽命。

> expire ireader 60 (integer) 1 # 1表示設(shè)置成功，0表示變量ireader不存在 > ttl ireader (integer) 50 # 還有50秒的壽命，返回-2表示變量不存在，-1表示沒(méi)有設(shè)置過(guò)期時(shí)間 > del ireader (integer) 1 # 刪除成功返回1 > get ireader (nil) # 變量ireader沒(méi)有了

list

Redis將列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)命名為list而不是array，是因?yàn)榱斜淼拇鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)用的是鏈表而不是數(shù)組，而且鏈表還是雙向鏈表。因?yàn)樗擎湵?#xff0c;所以隨機(jī)定位性能較弱，首尾插入刪除性能較優(yōu)。如果list的列表長(zhǎng)度很長(zhǎng)，使用時(shí)我們一定要關(guān)注鏈表相關(guān)操作的時(shí)間復(fù)雜度。

負(fù)下標(biāo) 鏈表元素的位置使用自然數(shù)0,1,2,....n-1表示，還可以使用負(fù)數(shù)-1,-2,...-n來(lái)表示，-1表示「倒數(shù)第一」，-2表示「倒數(shù)第二」，那么-n就表示第一個(gè)元素，對(duì)應(yīng)的下標(biāo)為0。

隊(duì)列／堆棧 鏈表可以從表頭和表尾追加和移除元素，結(jié)合使用rpush/rpop/lpush/lpop四條指令，可以將鏈表作為隊(duì)列或堆棧使用，左向右向進(jìn)行都可以

# 右進(jìn)左出 > rpush ireader go (integer) 1 > rpush ireader java python (integer) 3 > lpop ireader "go" > lpop ireader "java" > lpop ireader "python" # 左進(jìn)右出 > lpush ireader go java python (integer) 3 > rpop ireader "go" ... # 右進(jìn)右出 > rpush ireader go java python (integer) 3 > rpop ireader "python" ... # 左進(jìn)左出 > lpush ireader go java python (integer) 3 > lpop ireader "python" ...

在日常應(yīng)用中，列表常用來(lái)作為異步隊(duì)列來(lái)使用。

長(zhǎng)度 使用llen指令獲取鏈表長(zhǎng)度

> rpush ireader go java python (integer) 3 > llen ireader (integer) 3

隨機(jī)讀可以使用lindex指令訪問(wèn)指定位置的元素，使用lrange指令來(lái)獲取鏈表子元素列表，提供start和end下標(biāo)參數(shù)

> rpush ireader go java python (integer) 3 > lindex ireader 1 "java" > lrange ireader 0 2 1) "go" 2) "java" 3) "python" > lrange ireader 0 -1 # -1表示倒數(shù)第一 1) "go" 2) "java" 3) "python"

使用lrange獲取全部元素時(shí)，需要提供end_index，如果沒(méi)有負(fù)下標(biāo)，就需要首先通過(guò)llen指令獲取長(zhǎng)度，才可以得出end_index的值，有了負(fù)下標(biāo)，使用-1代替end_index就可以達(dá)到相同的效果。

修改元素 使用lset指令在指定位置修改元素。

> rpush ireader go java python (integer) 3 > lset ireader 1 javascript OK > lrange ireader 0 -1 1) "go" 2) "javascript" 3) "python"

插入元素 使用linsert指令在列表的中間位置插入元素，有經(jīng)驗(yàn)的程序員都知道在插入元素時(shí)，我們經(jīng)常搞不清楚是在指定位置的前面插入還是后面插入，所以antirez在linsert指令里增加了方向參數(shù)before/after來(lái)顯示指示前置和后置插入。不過(guò)讓人意想不到的是linsert指令并不是通過(guò)指定位置來(lái)插入，而是通過(guò)指定具體的值。這是因?yàn)樵诜植际江h(huán)境下，列表的元素總是頻繁變動(dòng)的，意味著上一時(shí)刻計(jì)算的元素下標(biāo)在下一時(shí)刻可能就不是你所期望的下標(biāo)了。

> rpush ireader go java python (integer) 3 > linsert ireader before java ruby (integer) 4 > lrange ireader 0 -1 1) "go" 2) "ruby" 3) "java" 4) "python"

到目前位置，我還沒(méi)有在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)插入指定的應(yīng)用場(chǎng)景。

刪除元素 列表的刪除操作也不是通過(guò)指定下標(biāo)來(lái)確定元素的，你需要指定刪除的最大個(gè)數(shù)以及元素的值

> rpush ireader go java python (integer) 3 > lrem ireader 1 java (integer) 1 > lrange ireader 0 -1 1) "go" 2) "python"

定長(zhǎng)列表 在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，我們有時(shí)候會(huì)遇到「定長(zhǎng)列表」的需求。比如要以走馬燈的形式實(shí)時(shí)顯示中獎(jiǎng)用戶名列表，因?yàn)橹歇?jiǎng)用戶實(shí)在太多，能顯示的數(shù)量一般不超過(guò)100條，那么這里就會(huì)使用到定長(zhǎng)列表。維持定長(zhǎng)列表的指令是ltrim，需要提供兩個(gè)參數(shù)start和end，表示需要保留列表的下標(biāo)范圍，范圍之外的所有元素都將被移除。

> rpush ireader go java python javascript ruby erlang rust cpp (integer) 8 > ltrim ireader -3 -1 OK > lrange ireader 0 -1 1) "erlang" 2) "rust" 3) "cpp"

如果指定參數(shù)的end對(duì)應(yīng)的真實(shí)下標(biāo)小于start，其效果等價(jià)于del指令，因?yàn)檫@樣的參數(shù)表示需要需要保留列表元素的下標(biāo)范圍為空。

快速列表

如果再深入一點(diǎn)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)Redis底層存儲(chǔ)的還不是一個(gè)簡(jiǎn)單的linkedlist，而是稱之為快速鏈表quicklist的一個(gè)結(jié)構(gòu)。首先在列表元素較少的情況下會(huì)使用一塊連續(xù)的內(nèi)存存儲(chǔ)，這個(gè)結(jié)構(gòu)是ziplist，也即是壓縮列表。它將所有的元素緊挨著一起存儲(chǔ)，分配的是一塊連續(xù)的內(nèi)存。當(dāng)數(shù)據(jù)量比較多的時(shí)候才會(huì)改成quicklist。因?yàn)槠胀ǖ逆湵硇枰母郊又羔樋臻g太大，會(huì)比較浪費(fèi)空間。比如這個(gè)列表里存的只是int類型的數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)上還需要兩個(gè)額外的指針prev和next。所以Redis將鏈表和ziplist結(jié)合起來(lái)組成了quicklist。也就是將多個(gè)ziplist使用雙向指針串起來(lái)使用。這樣既滿足了快速的插入刪除性能，又不會(huì)出現(xiàn)太大的空間冗余。

hash

哈希等價(jià)于Java語(yǔ)言的HashMap或者是Python語(yǔ)言的dict，在實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上它使用二維結(jié)構(gòu)，第一維是數(shù)組，第二維是鏈表，hash的內(nèi)容key和value存放在鏈表中，數(shù)組里存放的是鏈表的頭指針。通過(guò)key查找元素時(shí)，先計(jì)算key的hashcode，然后用hashcode對(duì)數(shù)組的長(zhǎng)度進(jìn)行取模定位到鏈表的表頭，再對(duì)鏈表進(jìn)行遍歷獲取到相應(yīng)的value值，鏈表的作用就是用來(lái)將產(chǎn)生了「hash碰撞」的元素串起來(lái)。Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)者會(huì)感到非常熟悉，因?yàn)檫@樣的結(jié)構(gòu)和HashMap是沒(méi)有區(qū)別的。哈希的第一維數(shù)組的長(zhǎng)度也是2^n。

增加元素 可以使用hset一次增加一個(gè)鍵值對(duì)，也可以使用hmset一次增加多個(gè)鍵值對(duì)

> hset ireader go fast (integer) 1 > hmset ireader java fast python slow OK

獲取元素 可以通過(guò)hget定位具體key對(duì)應(yīng)的value，可以通過(guò)hmget獲取多個(gè)key對(duì)應(yīng)的value，可以使用hgetall獲取所有的鍵值對(duì)，可以使用hkeys和hvals分別獲取所有的key列表和value列表。這些操作和Java語(yǔ)言的Map接口是類似的。

> hmset ireader go fast java fast python slow OK > hget ireader go "fast" > hmget ireader go python 1) "fast" 2) "slow" > hgetall ireader 1) "go" 2) "fast" 3) "java" 4) "fast" 5) "python" 6) "slow" > hkeys ireader 1) "go" 2) "java" 3) "python" > hvals ireader 1) "fast" 2) "fast" 3) "slow"

刪除元素可以使用hdel刪除指定key，hdel支持同時(shí)刪除多個(gè)key

> hmset ireader go fast java fast python slow OK > hdel ireader go (integer) 1 > hdel ireader java python (integer) 2

判斷元素是否存在通常我們使用hget獲得key對(duì)應(yīng)的value是否為空就直到對(duì)應(yīng)的元素是否存在了，不過(guò)如果value的字符串長(zhǎng)度特別大，通過(guò)這種方式來(lái)判斷元素存在與否就略顯浪費(fèi)，這時(shí)可以使用hexists指令。

> hmset ireader go fast java fast python slow OK > hexists ireader go (integer) 1

計(jì)數(shù)器hash結(jié)構(gòu)還可以當(dāng)成計(jì)數(shù)器來(lái)使用，對(duì)于內(nèi)部的每一個(gè)key都可以作為獨(dú)立的計(jì)數(shù)器。如果value值不是整數(shù)，調(diào)用hincrby指令會(huì)出錯(cuò)。

> hincrby ireader go 1 (integer) 1 > hincrby ireader python 4 (integer) 4 > hincrby ireader java 4 (integer) 4 > hgetall ireader 1) "go" 2) "1" 3) "python" 4) "4" 5) "java" 6) "4" > hset ireader rust good (integer) 1 > hincrby ireader rust 1 (error) ERR hash value is not an integer

擴(kuò)容 當(dāng)hash內(nèi)部的元素比較擁擠時(shí)(hash碰撞比較頻繁)，就需要進(jìn)行擴(kuò)容。擴(kuò)容需要申請(qǐng)新的兩倍大小的數(shù)組，然后將所有的鍵值對(duì)重新分配到新的數(shù)組下標(biāo)對(duì)應(yīng)的鏈表中(rehash)。如果hash結(jié)構(gòu)很大，比如有上百萬(wàn)個(gè)鍵值對(duì)，那么一次完整rehash的過(guò)程就會(huì)耗時(shí)很長(zhǎng)。這對(duì)于單線程的Redis里來(lái)說(shuō)有點(diǎn)壓力山大。所以Redis采用了漸進(jìn)式rehash的方案。它會(huì)同時(shí)保留兩個(gè)新舊hash結(jié)構(gòu)，在后續(xù)的定時(shí)任務(wù)以及hash結(jié)構(gòu)的讀寫指令中將舊結(jié)構(gòu)的元素逐漸遷移到新的結(jié)構(gòu)中。這樣就可以避免因擴(kuò)容導(dǎo)致的線程卡頓現(xiàn)象。

縮容 Redis的hash結(jié)構(gòu)不但有擴(kuò)容還有縮容，從這一點(diǎn)出發(fā)，它要比Java的HashMap要厲害一些，Java的HashMap只有擴(kuò)容。縮容的原理和擴(kuò)容是一致的，只不過(guò)新的數(shù)組大小要比舊數(shù)組小一倍。

set

Java程序員都知道HashSet的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)使用的是HashMap，只不過(guò)所有的value都指向同一個(gè)對(duì)象。Redis的set結(jié)構(gòu)也是一樣，它的內(nèi)部也使用hash結(jié)構(gòu)，所有的value都指向同一個(gè)內(nèi)部值。

增加元素 可以一次增加多個(gè)元素

> sadd ireader go java python (integer) 3

讀取元素使用smembers列出所有元素，使用scard獲取集合長(zhǎng)度，使用srandmember獲取隨機(jī)count個(gè)元素，如果不提供count參數(shù)，默認(rèn)為1

> sadd ireader go java python (integer) 3 > smembers ireader 1) "java" 2) "python" 3) "go" > scard ireader (integer) 3 > srandmember ireader "java"

刪除元素使用srem刪除一到多個(gè)元素，使用spop刪除隨機(jī)一個(gè)元素

> sadd ireader go java python rust erlang (integer) 5 > srem ireader go java (integer) 2 > spop ireader "erlang"

判斷元素是否存在使用sismember指令，只能接收單個(gè)元素

> sadd ireader go java python rust erlang (integer) 5 > sismember ireader rust (integer) 1 > sismember ireader javascript (integer) 0

sortedset

SortedSet(zset)是Redis提供的一個(gè)非常特別的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，一方面它等價(jià)于Java的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Map<String, Double>，可以給每一個(gè)元素value賦予一個(gè)權(quán)重score，另一方面它又類似于TreeSet，內(nèi)部的元素會(huì)按照權(quán)重score進(jìn)行排序，可以得到每個(gè)元素的名次，還可以通過(guò)score的范圍來(lái)獲取元素的列表。

zset底層實(shí)現(xiàn)使用了兩個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，第一個(gè)是hash，第二個(gè)是跳躍列表，hash的作用就是關(guān)聯(lián)元素value和權(quán)重score，保障元素value的唯一性，可以通過(guò)元素value找到相應(yīng)的score值。跳躍列表的目的在于給元素value排序，根據(jù)score的范圍獲取元素列表。

增加元素 通過(guò)zadd指令可以增加一到多個(gè)value/score對(duì)，score放在前面

> zadd ireader 4.0 python (integer) 1 > zadd ireader 4.0 java 1.0 go (integer) 2

長(zhǎng)度通過(guò)指令zcard可以得到zset的元素個(gè)數(shù)

> zcard ireader (integer) 3

刪除元素通過(guò)指令zrem可以刪除zset中的元素，可以一次刪除多個(gè)

> zrem ireader go python (integer) 2

計(jì)數(shù)器同hash結(jié)構(gòu)一樣，zset也可以作為計(jì)數(shù)器使用。

> zadd ireader 4.0 python 4.0 java 1.0 go (integer) 3 > zincrby ireader 1.0 python "5"

獲取排名和分?jǐn)?shù)通過(guò)zscore指令獲取指定元素的權(quán)重，通過(guò)zrank指令獲取指定元素的正向排名，通過(guò)zrevrank指令獲取指定元素的反向排名[倒數(shù)第一名]。正向是由小到大，負(fù)向是由大到小。

> zscore ireader python "5" > zrank ireader go # 分?jǐn)?shù)低的排名考前，rank值小 (integer) 0 > zrank ireader java (integer) 1 > zrank ireader python (integer) 2 > zrevrank ireader python (integer) 0

根據(jù)排名范圍獲取元素列表通過(guò)zrange指令指定排名范圍參數(shù)獲取對(duì)應(yīng)的元素列表，攜帶withscores參數(shù)可以一并獲取元素的權(quán)重。通過(guò)zrevrange指令按負(fù)向排名獲取元素列表[倒數(shù)]。正向是由小到大，負(fù)向是由大到小。

> zrange ireader 0 -1 # 獲取所有元素 1) "go" 2) "java" 3) "python" > zrange ireader 0 -1 withscores 1) "go" 2) "1" 3) "java" 4) "4" 5) "python" 6) "5" > zrevrange ireader 0 -1 withscores 1) "python" 2) "5" 3) "java" 4) "4" 5) "go" 6) "1"

根據(jù)score范圍獲取列表通過(guò)zrangebyscore指令指定score范圍獲取對(duì)應(yīng)的元素列表。通過(guò)zrevrangebyscore指令獲取倒排元素列表。正向是由小到大，負(fù)向是由大到小。參數(shù)-inf表示負(fù)無(wú)窮，+inf表示正無(wú)窮。

> zrangebyscore ireader 0 5 1) "go" 2) "java" 3) "python" > zrangebyscore ireader -inf +inf withscores 1) "go" 2) "1" 3) "java" 4) "4" 5) "python" 6) "5" > zrevrangebyscore ireader +inf -inf withscores # 注意正負(fù)反過(guò)來(lái)了 1) "python" 2) "5" 3) "java" 4) "4" 5) "go" 6) "1"

根據(jù)范圍移除元素列表可以通過(guò)排名范圍，也可以通過(guò)score范圍來(lái)一次性移除多個(gè)元素

> zremrangebyrank ireader 0 1 (integer) 2 # 刪掉了2個(gè)元素 > zadd ireader 4.0 java 1.0 go (integer) 2 > zremrangebyscore ireader -inf 4 (integer) 2 > zrange ireader 0 -1 1) "python"

跳躍列表 zset內(nèi)部的排序功能是通過(guò)「跳躍列表」數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，它的結(jié)構(gòu)非常特殊，也比較復(fù)雜。這一塊的內(nèi)容深度讀者要有心理準(zhǔn)備。

因?yàn)閦set要支持隨機(jī)的插入和刪除，所以它不好使用數(shù)組來(lái)表示。我們先看一個(gè)普通的鏈表結(jié)構(gòu)。

我們需要這個(gè)鏈表按照score值進(jìn)行排序。這意味著當(dāng)有新元素需要插入時(shí)，需要定位到特定位置的插入點(diǎn)，這樣才可以繼續(xù)保證鏈表是有序的。通常我們會(huì)通過(guò)二分查找來(lái)找到插入點(diǎn)，但是二分查找的對(duì)象必須是數(shù)組，只有數(shù)組才可以支持快速位置定位，鏈表做不到，那該怎么辦？

想想一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，剛開(kāi)始只有幾個(gè)人，團(tuán)隊(duì)成員之間人人平等，都是聯(lián)合創(chuàng)始人。隨著公司的成長(zhǎng)，人數(shù)漸漸變多，團(tuán)隊(duì)溝通成本隨之增加。這時(shí)候就會(huì)引入組長(zhǎng)制，對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行劃分。每個(gè)團(tuán)隊(duì)會(huì)有一個(gè)組長(zhǎng)。開(kāi)會(huì)的時(shí)候分團(tuán)隊(duì)進(jìn)行，多個(gè)組長(zhǎng)之間還會(huì)有自己的會(huì)議安排。公司規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)展，需要再增加一個(gè)層級(jí)——部門，每個(gè)部門會(huì)從組長(zhǎng)列表中推選出一個(gè)代表來(lái)作為部長(zhǎng)。部長(zhǎng)們之間還會(huì)有自己的高層會(huì)議安排。

跳躍列表就是類似于這種層級(jí)制，最下面一層所有的元素都會(huì)串起來(lái)。然后每隔幾個(gè)元素挑選出一個(gè)代表來(lái)，再將這幾個(gè)代表使用另外一級(jí)指針串起來(lái)。然后在這些代表里再挑出二級(jí)代表，再串起來(lái)。最終就形成了金字塔結(jié)構(gòu)。

想想你老家在世界地圖中的位置：亞洲-->中國(guó)->安徽省->安慶市->樅陽(yáng)縣->湯溝鎮(zhèn)->田間村->xxxx號(hào)，也是這樣一個(gè)類似的結(jié)構(gòu)。

「跳躍列表」之所以「跳躍」，是因?yàn)閮?nèi)部的元素可能「身兼數(shù)職」，比如上圖中間的這個(gè)元素，同時(shí)處于L0、L1和L2層，可以快速在不同層次之間進(jìn)行「跳躍」。

定位插入點(diǎn)時(shí)，先在頂層進(jìn)行定位，然后下潛到下一級(jí)定位，一直下潛到最底層找到合適的位置，將新元素插進(jìn)去。你也許會(huì)問(wèn)那新插入的元素如何才有機(jī)會(huì)「身兼數(shù)職」呢？

跳躍列表采取一個(gè)隨機(jī)策略來(lái)決定新元素可以兼職到第幾層，首先L0層肯定是100%了，L1層只有50%的概率，L2層只有25%的概率，L3層只有12.5%的概率，一直隨機(jī)到最頂層L31層。絕大多數(shù)元素都過(guò)不了幾層，只有極少數(shù)元素可以深入到頂層。列表中的元素越多，能夠深入的層次就越深，能進(jìn)入到頂層的概率就會(huì)越大。

這還挺公平的，能不能進(jìn)入中央不是靠拼爹，而是看運(yùn)氣。

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原文鏈接：通俗易懂的Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)教程 - 掘金

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的在列表前方插入一个数据_通俗易懂的Redis数据结构基础教程的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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