遞歸的雙變量probit模型的stata命令是什么？比如二元被解釋變量為y1，內生的二元變量為t1，x1和x2是其他外生協變量，iv1為內生二元解釋變量的工具變量，那么，遞歸雙變量probit模型是否可以寫為：biprobit (t1=x1 x2 iv1)(y1=t1 x1 x2), 我 不確定這樣寫，是否正確？我試著回歸了一下，發現該命令回歸出來的結果顯示是 Seemingly Unrelated Bivariate Probit（SUBP模型），并不是RBP（recursive bivariate probit model）模型，所以，想請教老師，以上情況下，正確的stata命令該如何寫？

這樣寫是明顯錯誤的，不明白你這種做法。實際上雙變量probit模型是一個包含兩個方程的系統方程，即任何一個方程的參數估計必須考慮其他方程提供的信息，如果單獨分別估計這兩個方程(LIML)，一方面會產生偏誤和不一致性，另一方面會降低估計的效率。根據你的情況，遞歸雙變量的probit模型的stata命令可以是eprobit或者cmp， y1是二元被解釋變量，內生二元變量為t1，x1和x2是其他外生協變量，x1和x2是其他外生協變量。那么此時方程可以寫為 eprobit y1 x1 x2,endog(t1= x1 x2 v1,probit) 此時我們采用的是完全信息極大似然法FIML。當然CMP這個命令也可以做到，你去下載stata的這個外部命令，用處很多，不詳細闡述。除此之外，你還可以用控制方程法來估計，也是很簡單的。只不過probit模型的殘差是廣義殘差，不像OLS那么簡單。例如

那么它的殘差就是

此時相關的命令：
quietly {
g res=.
capture program drop mycf
program mycf, rclass
drop res
probit t1 x1 x2 iv1
est store probit
g XB=_b[x1]*x1+ _b[x2]*x2+ _b[iv1]*iv1
g res=(normalden(XB)/normal(XB))*t1-(1-t1)* (normalden(XB)/normal(-XB)) if e(sample)
probit y1 t1 x1 x2 res
end
bootstrap,reps(1000) seed(367): mycf
outreg2 using “mycf.xls”, dec(3)如果你沒有工具變量在里面的話，實際上似不相關回歸就是遞歸模型的一種特殊情況，這個時候遞歸雙變量的probit模型可以寫為 biprobit (t1= x1 x2) (y1=x1 x2 t1)循環結束，需要另起一行，加 }往期回顧：
互助問答第203期：PSM匹配問題
互助問答第202期：關于DID平行趨勢檢驗問題
互助問答第201期：聚類標準誤問題、
互助問答第200期：中介效應的stata操作問題如果您在計量學習和實證研究中遇到問題，請及時發到郵箱szlw58@126.com，專業委員會有30多名編輯都會看，您的問題會得到及時關注！請您將問題描述清楚，任何有助于把問題描述清楚的細節都能使我們更方便地回答您的問題，提問細則參見：實證研究互助平臺最新通知（點擊文末閱讀原文查看詳情）
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本期解答人：李后建老師
統籌：易仰楠

文章已于2019-11-10修改
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的varclus变量聚类对变量有啥要求_互助问答第208期：递归的双变量probit模型问题...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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