命名規則：表名_字段名

1、需要加索引的字段，要在where條件中

2、數據量少的字段不需要加索引

3、如果where條件中是OR關系，加索引不起作用

4、符合最左原則

盡量不要用or，如果可以用union代替，則一定要代替

https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281

聯合索引又叫復合索引。對于復合索引:Mysql從左到右的使用索引中的字段，一個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a?|a,b|?a,b,c?3種組合進行查找，但不支持 b,c進行查找 .當最左側字段是常量引用時，索引就十分有效。

兩個或更多個列上的索引被稱作復合索引。

利用索引中的附加列，您可以縮小搜索的范圍，但使用一個具有兩列的索引 不同于使用兩個單獨的索引。復合索引的結構與電話簿類似，人名由姓和名構成，電話簿首先按姓氏對進行排序，然后按名字對有相同姓氏的人進行排序。如果您知 道姓，電話簿將非常有用；如果您知道姓和名，電話簿則更為有用，但如果您只知道名不姓，電話簿將沒有用處。

所以說創建復合索引時，應該仔細考慮列的順序。對索引中的所有列執行搜索或僅對前幾列執行搜索時，復合索引非常有用；僅對后面的任意列執行搜索時，復合索引則沒有用處。

http://blog.csdn.net/lmh12506/article/details/8879916

當一個表有多條索引可走時,? Mysql? 根據查詢語句的成本來選擇走哪條索引, 聯合索引的話, 它往往計算的是第一個字段(最左邊那個), 這樣往往會走錯索引. 如:

索引Index_1(Create_Time, Category_ID), Index_2(Category_ID)

如果每天的數據都特別多, 而且有很多category, 但具體每個category的記錄不會很多.

當查詢SQL條件為select …where create_time ….and category_id=..時, 很可能不走索引Index_1, 而走索引Index_2, 導致查詢比較慢.

解決辦法是將索引字段的順序調換一下.

http://www.cnblogs.com/krisy/archive/2013/07/12/3186258.html

創建索引

在執行CREATE TABLE語句時可以創建索引，也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表增加索引。

1．ALTER TABLE

ALTER TABLE用來創建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，缺省時，MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表，因此可以在同時創建多個索引。

2．CREATE INDEX

CREATE INDEX可對表增加普通索引或UNIQUE索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。

3．索引類型

在創建索引時，可以規定索引能否包含重復值。如果不包含，則索引應該創建為PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對于單列惟一性索引，這保證單列不包含重復的值。對于多列惟一性索引，保證多個值的組合不重復。

PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常類似。

事實上，PRIMARY KEY索引僅是一個具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY，因為一個表中不可能具有兩個同名的索引。

下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

4.??刪除索引

可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。類似于CREATE INDEX語句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理，語法如下。

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。

第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引，但表具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。

如果從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對于多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。

5．查看索引

mysql> show?index from tblname;

mysql> show keys from tblname;

· Table

表的名稱。

· Non_unique

如果索引不能包括重復詞，則為0。如果可以，則為1。

· Key_name

索引的名稱。

· Seq_in_index

索引中的列序列號，從1開始。

· Column_name

列名稱。

· Collation

列以什么方式存儲在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(無分類)。

· Cardinality

索引中唯一值的數目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的。基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機會就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數目。如果整列被編入索引，則為NULL。

· Packed

指示關鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。

· Null

如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。

· Index_type

用過的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

· Comment

6．什么情況下使用索引表的主關鍵字

自動建立唯一索引

如zl_yhjbqk(用戶基本情況)中的hbs_bh(戶標識編號)

表的字段唯一約束

ORACLE利用索引來保證數據的完整性

如lc_hj(流程環節)中的lc_bh+hj_sx(流程編號+環節順序)

直接條件查詢的字段

在SQL中用于條件約束的字段

如zl_yhjbqk(用戶基本情況)中的qc_bh(區冊編號)

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’???甼曀???>7001’

查詢中與其它表關聯的字段

字段常常建立了外鍵關系

如zl_ydcf(用電成份)中的jldb_bh(計量點表編號)

select * from zl_ydcf a,zl_yhdb b where a.jldb_bh=b.jldb_bh and b.jldb_bh=’540100214511’

查詢中排序的字段

排序的字段如果通過索引去訪問那將大大提高排序速度

select * from zl_yhjbqk order by qc_bh(建立qc_bh索引)

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’ order by cb_sx(建立qc_bh+cb_sx索引，注：只是一個索引，其中包括qc_bh和cb_sx字段)

查詢中統計或分組統計的字段

select max(hbs_bh) from zl_yhjbqk

select qc_bh,count(*) from zl_yhjbqk group by qc_bh

什么情況下應不建或少建索引

表記錄太少

如果一個表只有5條記錄，采用索引去訪問記錄的話，那首先需訪問索引表，再通過索引表訪問數據表，一般索引表與數據表不在同一個數據塊，這種情況下ORACLE至少要往返讀取數據塊兩次。而不用索引的情況下ORACLE會將所有的數據一次讀出，處理速度顯然會比用索引快。

如表zl_sybm(使用部門)一般只有幾條記錄，除了主關鍵字外對任何一個字段建索引都不會產生性能優化，實際上如果對這個表進行了統計分析后ORACLE也不會用你建的索引，而是自動執行全表訪問。如：

select * from zl_sybm where sydw_bh=’5401’(對sydw_bh建立索引不會產生性能優化)

經常插入、刪除、修改的表

對一些經常處理的業務表應在查詢允許的情況下盡量減少索引，如zl_yhbm，gc_dfss，gc_dfys，gc_fpdy等業務表。

數據重復且分布平均的表字段

假如一個表有10萬行記錄，有一個字段A只有T和F兩種值，且每個值的分布概率大約為50%，那么對這種表A字段建索引一般不會提高數據庫的查詢速度。

經常和主字段一塊查詢但主字段索引值比較多的表字段

如gc_dfss(電費實收)表經常按收費序號、戶標識編號、抄表日期、電費發生年月、操作 標志來具體查詢某一筆收款的情況，如果將所有的字段都建在一個索引里那將會增加數據的修改、插入、刪除時間，從實際上分析一筆收款如果按收費序號索引就已 經將記錄減少到只有幾條，如果再按后面的幾個字段索引查詢將對性能不產生太大的影響。

對千萬級MySQL數據庫建立索引的事項及提高性能的手段

一、注意事項：

首先，應當考慮表空間和磁盤空間是否足夠。我們知道索引也是一種數據，在建立索引的時候勢必也會占用大量表空間。因此在對一大表建立索引的時候首先應當考慮的是空間容量問題。

其次，在對建立索引的時候要對表進行加鎖，因此應當注意操作在業務空閑的時候進行。

二、性能調整方面：

首當其沖的考慮因素便是磁盤I/O。物理上，應當盡量把索引與數據分散到不同的磁盤上(不考慮陣列的情況)。邏輯上，數據表空間與索引表空間分開。這是在建索引時應當遵守的基本準則。

其次，我們知道，在建立索引的時候要對表進行全表的掃描工作，因此，應當考慮調大初始化參數db_file_multiblock_read_count的值。一般設置為32或更大。

再次，建立索引除了要進行全表掃描外同時還要對數據進行大量的排序操作，因此，應當調整排序區的大小。

9i之前，可以在session級別上加大sort_area_size的大小，比如設置為100m或者更大。

9i以后，如果初始化參數workarea_size_policy的值為TRUE，則排序區從pga_aggregate_target里自動分配獲得。

最后，建立索引的時候，可以加上nologging選項。以減少在建立索引過程中產生的大量redo，從而提高執行的速度。

MySql在建立索引優化時需要注意的問題

設計好MySql的索引可以讓你的數據庫飛起來，大大的提高數據庫效率。設計MySql索引的時候有一下幾點注意：

1，創建索引

對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。如果不加

索引的話，那么查找任何哪怕只是一條特定的數據都會進行一次全表掃描，如果一張表的數據量很大而符合條件的結果又很少，那么不加索引會引起致命的性能下降。

但是也不是什么情況都非得建索引不可，比如性別可能就只有兩個值，建索引不僅沒什么優勢，還會影響到更新速度，這被稱為過度索引。

2，復合索引

比如有一條語句是這樣的：select * from users where area=’beijing’ and age=22;

如果我們是在area和age上分別創建單個索引的話，由于mysql查詢每次只能使用一個索引，所以雖然這樣已經相對不做索引時全表掃描提高了很多效

率，但是如果在area、age兩列上創建復合索引的話將帶來更高的效率。如果我們創建了(area, age,salary)的復合索引，那么其實相當于創建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三個索引，這被稱為最佳左前綴特性。

因此我們在創建復合索引時應該將最常用作限制條件的列放在最左邊，依次遞減。

3，索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

4，使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字符內，多數值是惟一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

5，排序的索引問題

mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。

6，like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

7，不要在列上進行運算

select * from users where

YEAR(adddate)

8，不使用NOT IN和 <> 和 != 操作

NOT IN和操作都不會使用索引將進行全表掃描。NOT IN可以NOT EXISTS(>, =, <=)代替，id3則可使用id>3 or id

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 联合索引 性能_mysql:联合索引及优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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