用java模擬詞頻統(tǒng)計(jì)。

有3個(gè)文件：text1: hello world

text2:hello hadoop

text3:hello mapreduce

對(duì)上面的文件進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)：結(jié)果應(yīng)該是：hello:3;????hadoop:1;????world:1;????mapreduce:1

代碼實(shí)現(xiàn)如下：

package?count;

import?java.util.Hashtable;

import?java.util.Iterator;

import?java.util.StringTokenizer;

public?class?Count?{

public?static?void?main(String[]?args)?{

String?[]?text?=?new?String[]{"hello?world",?"hello?hadoop",?"hello?mapreduce"};

Hashtable?ht?=?new?Hashtable();

for(int?i=0;?i<3;?i++){

StringTokenizer?st?=?new?StringTokenizer(text[i]);

while(st.hasMoreTokens()){

String?word?=?st.nextToken();

if(!ht.containsKey(word))

ht.put(word,?new?Integer(1));

else{

int?wc?=?((Integer)ht.get(word)).intValue()?+?1;

ht.put(word,?new?Integer(wc));

}

}

}

for(Iterator?itr?=?ht.keySet().iterator();?itr.hasNext();){

String?word?=?(String)itr.next();

System.out.print(word?+?":"?+?(Integer)ht.get(word)+";?");

}

}

}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的wordcount.java_mapreduce中wordcount的java实现的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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