laplacian算子理論

前文介紹了sobel算子及其函數使用
和scharr算子及其函數使用

使用方法

不同算子比較
sobel,和scharr算子：右邊121列-左邊121列。右邊-3,10,3列減去左邊-3,10,3列。y軸類型
laplacian算子：各個不為0的值和中間值相減。而且不用區分dx,dy啦

laplacian算子應用

o=cv2.imread(‘image\lena.bmp’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
#cv2.CV_64F 調高數據類型，使數據范圍更大一點
laplacian = cv2.Laplacian(o,cv2.CV_64F)
laplacian = cv2.convertScaleAbs(laplacian) #取絕對值并轉回uint8

import cv2 import numpy as np o = cv2.imread('lena.bmp',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) laplacian = cv2.Laplacian(o,cv2.CV_64F) laplacian = cv2.convertScaleAbs(laplacian) # 轉回uint8 cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("laplacian",laplacian) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

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進階版梯度講解：
opencv進階學習筆記10：圖像金字塔和圖像梯度
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv学习笔记17：梯度运算之laplacian算子及其应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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