Matplotlib的画图的补充(Matplotlib的疑难杂症)
生活随笔
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Matplotlib的画图的补充(Matplotlib的疑难杂症)
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
1.Matplotlib設(shè)置子圖之間的距離
? ? 參數(shù)解釋:? wspace: 設(shè)置左右子圖之間的距離? ? ?hspace: 設(shè)置上下子圖之間的距離
plt.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.4) # 設(shè)置子圖的距離2. Matplotlib設(shè)置一個圖雙Y軸
? ? ? 使用? ?twinx()? ? ?(使用雙Y軸的時候,想要Y軸名稱顯示在Y軸的最上方,最好使用text()加標(biāo)注的方法,而不使用ylabel()的方法)
axes2_1 = plt.subplot(1, 2, 2) # 第一個圖 axes2_1.bar(df.star.tolist(), df.comment_num.tolist(), width=0.5, color='green') axes2_2 = axes2_1.twinx() # 一個圖 調(diào)用twinx() 返回一個值 axes2_2.bar(df.star.tolist(), df.score.tolist(), width=0.5, color='green') #¥使用返回的值進(jìn)行畫圖3. Matplotlib中使用隨機顏色
? ?(1)? 調(diào)用該函數(shù),直接返回的是顏色的字符串
import random # 隨機生成顏色 def randomcolor():colorArr = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']color = ""for i in range(6):color += colorArr[random.randint(0, 14)]return "#" + color? (2) 使用matplotlib中的cm模塊
from matplotlib import cm import numpy as npcolors = cm.rainbow(np.arange(len(數(shù)據(jù)列表長度)) / len(數(shù)據(jù)列表長度)) # 隨機生成顏色'''使用的時候,直接使用 colors 即可 '''?
?持續(xù)更新,可以評論互相討論,互相學(xué)習(xí)
總結(jié)
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