在用jupyter notebook寫python代碼的過程中會產生很多變量，而關閉后或者restart jupyter kernel后所有變量均會消失，想要查看變量就必須將代碼重新再運行一遍，而想在另一個jupyter notebook中調用變量就更加麻煩。在運行時間很長的代碼中將變量保存下來能夠節省很多事。

那就開始吧！

我用到的包是pickle

1.在使用之前首先需要導入包：

import pickle

2.導入包后即可開始實質性操作，我們定義保存變量和讀取變量的函數。

保存變量函數：

def save_variable(v,filename):

f=open(filename,'wb')

pickle.dump(v,f)

f.close()

return filename

讀取變量函數：

def load_variavle(filename):

f=open(filename,'rb')

r=pickle.load(f)

f.close()

return r

3.保存變量和讀取變量操作。

保存變量：將變量results保存在results.txt文件中。

filename = save_variable(results, 'results.txt')

讀取變量：從results.txt中讀取變量內容給results 。

results = load_variavle('results.txt')

最后將代碼放在一起，想用哪段用哪段。

import pickle

def save_variable(v,filename):

f=open(filename,'wb')

pickle.dump(v,f)

f.close()

return filename

def load_variavle(filename):

f=open(filename,'rb')

r=pickle.load(f)

f.close()

return r

filename = save_variable(results,'results.txt')

results = load_variavle('results.txt')

以上就是python小技巧——將變量保存在本地及讀取的詳細內容，更多關于python 變量保存并讀取的資料請關注我們其它相關文章！

本文標題: python小技巧——將變量保存在本地及讀取

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/364008.html

總結

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