嗶哩嗶哩眾所周知是彈幕的天堂，視頻觀看人數越多，彈幕也就越多。今天小千就來教大家如何去使用Python開發一個爬蟲來爬取B站的彈幕數據。

1、彈幕哪里找？

平常我們在看視頻時，彈幕是出現在視頻上的。實際上在網頁中，彈幕是被隱藏在源代碼中，以XML的數據格式進行加載的：

XML和JSON、YAML一樣是一種通用的標記信息表達方式，可以簡單的理解為一種記錄數據的格式。XML和描述網頁的語言HTML非常像，所以你會在截圖中看到這樣的標簽。

那么上圖這個彈幕文件的url是什么呢？

https://comment.bilibili.com/92542241.xml

它以一個固定的url地址+視頻的cid+.xml組成。只要找到你想要的視頻cid，替換這個url就可以爬取所有彈幕了（b站大部分網頁給出的字幕限制是1000條）。

一個視頻的cid在哪里呢？右鍵網頁，打開網頁源代碼，搜索cid”就能找到：

cid在網頁源碼中是一個很常見的詞組，而我們要尋找的正確的cid都會寫成"cid":xxxxxxxx的形式。為了縮小搜索范圍，在后方加上一個引號會更快搜索到。

有了正確的cid，拼好url，我們就來寫爬蟲吧！

2、爬蟲庫到底是什么？

基本所有初學Python爬蟲的人都會接觸到requests、BeautifulSoup這兩個工具庫，這是兩個常用基礎庫。requests用于向網站url發起請求，以獲取網頁代碼；BeautifulSoup用于將HTML/XML內容解析，并提取里面的重要信息。

這兩個庫模擬了人訪問網頁，讀懂網頁并復制粘貼出對應信息的過程，能夠批量地、快速地完成數據爬取。

3、開始爬取

觀察網頁，可以發現，所有的彈幕都放在了標簽下，那么我們需要構建一個程序獲取所有的標簽：

第一步，導入requests庫，使用request.get方法訪問彈幕url:

import requests

#獲取頁面數據html

url=r’https://comment.bilibili.com/78830153.xml’

r=requests.get(url)#訪問url

r.encoding=‘utf8’

第二步，導入BeautifulSoup庫，使用lxml解析器解析頁面:

from bs4 import BeautifulSoup

#解析頁面

soup=BeautifulSoup(r.text,‘lxml’)#lxml是常用的解析器，需要提前使用pip工具安裝lxml庫

d=soup.find_all(‘d’)#找到所有頁面的d標簽

#print(d)

這樣操作后，所有藏在d標簽里的彈幕內容就被python抓取到了 :

#解析彈幕,將彈幕、網址、時間整理為字典，最后加和成列表，共1000條數據

數據整理之后我們還可以進行分析，例如詞匯量出現頻率等等，這個可以根據需求來自由處理即可。

本文來自千鋒教育，轉載請注明出處。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何去使用Python爬虫来爬取B站的弹幕数据？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。