我們經常在B站上看到一些字符鬼畜視頻，主要就是將一個視頻轉換成字符的樣子展現出來。看起來是非常高端，但是實際實現起來確實非常簡單，我們只需要接觸opencv模塊，就能很快的實現視頻字符化。

OpenCV的安裝及圖片讀取

在Python中我們只需要用pip安裝即可，我們在控制臺執行下列語句：

安裝完成就可以開始使用。我們先讀取一個圖片：

首先我們使用cv2.imread方法讀取圖片，該方法返回一個ndarray對象。然后調用imshow方法顯示圖像，調用后會出現一個窗口，因為這個窗口只會出現一瞬間，所以我們調用waitKey等待輸入，傳入0表示無限等待。因為opencv是使用c++編寫的，所以我們需要銷毀內存。

OpenCV中的一些基礎操作

我們將視頻字符化的思路就是先將視頻轉換為一幀一幀的圖像，然后對圖像進行字符化處理，最后展示出來就是字符視頻的效果了。在我們生成字符畫之前，我們還要看一些OpenCV的操作。

（1）灰度轉換

灰度處理是一個非常常用的操作，我們原始的圖片是有BGR三個圖層（在OpenCV中，圖像是以BGR形式讀取）。我們進行灰度處理直觀上看就是將圖片變成黑白，而本質上是將圖片的三個圖層通過計算，變成一個圖層。而這種計算是不需要我們做的，我們只需要調用OpenCV中的函數即可：

效果圖和原圖對比如下：

左邊為原圖，右邊為灰度轉換后的圖像。

（2）改變圖片大小

因為字符化后圖像會比較大，所以我們需要先縮小圖片，我們調用cv2.resize即可改變圖像大小：

（3）逐幀讀取視頻

我們可以通過VideoCapture讀取視頻，然后調用其中的方法讀取每一幀。

有了上面的操作，我們就可以開始我們下一步的工作了。

圖片字符化

對于只有一個通道的圖片，我們可以把它當成一個矩形，這個矩形最小單位就是一個像素。而字符化的過程就是用字符替代像素點的過程。所以我們要遍歷圖像的每個像素點，但是我們應該用什么字符取代呢？我們顏色有一個參照表，而opencv將這個參數表切割成256份，代表不同的程度，我們也可以做一個參照表，不過表中的內容不是顏色，而是字符。

上圖為顏色表，我們可以使顏色表和字符表建立映射關系。假如字符表如下：mqpka89045321@#$%^&*()_=||||}我們可以得到下列公式：

經過變換可以求得相應顏色對應字符表中的字符：

這個公式不理解也沒關系，只需要會用即可。下面就是我們完整的代碼了：

生成如下字符畫：

因為尺寸比較小的關系，看出來的效果不是很好，我們調節好大小就好了。

視頻轉字符

我們知道圖片轉字符，自然視頻轉字符就不是什么問題了，我們只需要在逐幀讀取中執行圖片字符化操作即可。

這樣我們就會每個5毫秒執行一幀畫面，在我們使用pycharm執行時，會發現并沒有執行清屏操作，所以我們需要到命令行運行。最終效果就是我們的字符視頻了

在選取字符表時我們需要注意主體的顏色，如果主體顏色較淺，則字符表的尾部應該為一些復雜字符，如：$%#@&。字符表頭部為一些簡單字符，如：-|/等。如果主體顏色較深，而背景顏色較淺，則反之。當然這沒有唯一的標準，大家可以慢慢調節。

本文來自千鋒教育，轉載請注明出處。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的20行Python代码教你让视频字符化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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