也算探索了幾個月吧，在給自己定位。

定位是，分布式系統，機器學習，自然語言處理，計算廣告，推薦。

這里的分布式不是指基礎計算平臺，比如分布式存儲之類的，而是指分布式計算。

公司不像實驗室可以給你一個高性能的巨型計算機，一個T的內存，幾十個高性能CPU，在這個環境下，只需要像普通pc編寫程序即可。

公司有的是幾千臺普通電腦，用些電腦實現分布式計算。而這里的分布式有兩種形式，一種是hadoop類似的，但是這種方式比較簡單，無法實現復雜的算法，具體的說，就是每個計算任務最好都沒有交互。另外一種就是基于mpi，實現復雜，但是適合復雜模型的訓練。

對于互聯網公司最賺錢的就是廣告點擊率預測，是一個邏輯斯特模型。

在公司中，一般是用hadoop處理數據，比如特征抽取，mpi實現模型訓練

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分布式计算与机器学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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