mysql索引 物理文件_MySQL架构和MySQL索引
1.MySQL架構
1.1邏輯架構圖
1.1.1Connection Pool:連接池
*管理緩沖用戶連接，線程處理等需要緩存的需求。
*負責監聽對MySQL Server的各種請求，接收連接請求，轉發所有連接請求到線程管理模塊。每一個連接上MySQL Server的客戶端請求都會被分配(或創建)一個連接線程為其單獨服務。
*而連接線程的主要工作就是負責MySQL Server與客戶端的通信，接受客戶端的命令請求，傳遞Server端的結果信息等。線程管理模塊則負責管理維護這些連接線程。包括線程的創建，線程的cache等。
1.1.2Parser:解析器
* SQL命令傳遞到解析器的時候會被解析器驗證和解析。
主要功能：
a .將SQL語句進行語義和語法的分析，分解成數據結構，然后按照不同的操作類型進行分類，然后做出針對性的轉發到后續步驟，以后SQL語句的傳遞和處理就是基于這個結構的。
b.如果在分解構成中遇到錯誤，那么就說明這個sql語句是不合理的
1.1.3Optimizer:查詢優化器
* SQL語句在查詢之前會使用查詢優化器對查詢進行優化。
*它使用的是“選取-投影-聯接”策略進行查詢。
用一個例子就可以理解：select uid,name from user where gender = 1;
*這個select查詢先根據where語句進行選取，而不是先將表全部查詢出來以后再進行過濾
*這個select查詢先根據uid和name進行屬性投影，而不是將屬性全部取出以后再進行過濾
*將這兩個查詢條件聯接起來生成最終查詢結果
1.1.4Cache和Buffer： 查詢緩存
他的主要功能是將客戶端提交給MySQL的select請求的返回結果集cache到內存中，與該query的一個hash值 做一個對應。該Query所取數據的基表發生任何數據的變化之后，MySQL會自動使該query的Cache失效。在讀寫比例非常高的應用系統中，Query Cache對性能的提高是非常顯著的。當然它對內存的消耗也是非常大的。
如果查詢緩存有命中的查詢結果，查詢語句就可以直接去查詢緩存中取數據。這個緩存機制是由一系列小緩存組成的。比如表緩存，記錄緩存，key緩存，權限緩存等
1.1.5存儲引擎接口
存儲引擎接口模塊可以說是MySQL數據庫中最有特色的一點了。目前各種數據庫產品中，基本上只有MySQL可以實現其底層數據存儲引擎的插件式管理。這個模塊實際上只是 一個抽象類，但正是因為它成功地將各種數據處理高度抽象化，才成就了今天MySQL可插拔存儲引擎的特色。
注意：存儲引擎是基于表的，而不是數據庫。
1.2MySQL的存儲引擎
*多存儲引擎是mysql有別于其他數據庫的一大特性;
*存儲引擎是針對表的
* MySQL 5.5之后，默認的存儲引擎由MyISAM變為InnoDB。
* MySQL引擎： 可以理解為，MySQL的“文件系統”，只不過功能更加強大。
* MySQL引擎功能： 除了可以提供基本的存取功能，還有更多功能事務功能、鎖定、備份和恢復、優化以及特殊功能。
*查看存儲引擎：show engines;
Innodb
Myisam
存儲文件
.frm表定義文件
.ibd數據文件
.frm表定義文件
.myd數據文件.myi索引文件
鎖
表鎖、行鎖
表鎖
事務
ACID
不支持
CRDU
讀、寫
讀多
count
掃表
專門存儲的地方
索引結構
B+ Tree
B+ Tree
1.3MySQL物理結構
1.3.1日志文件
MySQL通過日志記錄了數據庫操作信息和錯誤信息。常用的日志文件包括錯誤日志、二進制日志、查詢日志、慢查詢日志和InnoDB引擎在線Redo日志、中繼日志等。
錯誤日志(error log)：記錄mysql服務器mysqld在啟動/關閉或運行過程中遇到的錯誤信息。(默認是開啟的，而且從5.5.7以后無法關閉錯誤日志)
查詢日志(query log)：
普通查詢日志(general query log)：記錄客戶端連接信息和執行的sql語句信息。(默認情況下通用查詢日志是關閉的。)
慢查詢日志(slow query log)：記錄執行時間超出指定值(long_query_time)的sql語句。(默認是關閉的。需要通過設置：slow_query_log=ON進行開啟。)
二進制日志(binary log)：記錄數據被修改的相關信息。(默認是關閉的，需要通過配置：log-bin=mysql-bin進行開啟)
在配置文件中進行配置各日志路徑
1.3.2數據文件
查看MySQL數據文件：SHOW VARIABLES LIKE ‘%datadir%’;
l.frm文件：主要存放與表相關的數據信息,主要包括表結構的定義信息
l.ibd和.ibdata文件：用來存儲InnoDB存儲引擎的表數據和索引信息
l.myd文件：主要用來存儲使用MyISAM存儲引擎的表數據信息。
l.myi文件：主要用來存儲使用MyISAM存儲引擎的表數據文件中任何索引的數據樹。
2.MySQL索引
一般情況下,在沒有建立索引的時候,mysql需要掃描全表及掃描10W條數據找這條數據,如果我在nickname上建立索引,那么mysql只需要掃描一行數據及為我們找到這條nickname='css'的數據,是不是感覺性能提升了好多咧....
mysql的索引分為單列索引(主鍵索引,唯一索引,普通索引)和組合索引.
單列索引:一個索引只包含一個列,一個表可以有多個單列索引.
組合索引:一個組合索引包含兩個或兩個以上的列,
2.1索引的創建
2.1.1單列索引
1.普通索引,這個是最基本的索引
其sql格式是 :
CREATE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length))
或者
ALTER TABLE TableName ADD INDEX IndexName(`字段名`(length))
2.唯一索引,與普通索引類似,但是不同的是唯一索引要求所有的類的值是唯一的,這一點和主鍵索引一樣.但是他允許有空值,
其sql格式是:
CREATE UNIQUE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`(length));
或者
ALTER?TABLE?TableName?ADD?UNIQUE?(column_list)
3.主鍵索引,不允許有空值,(在B+TREE中的InnoDB引擎中,主鍵索引起到了至關重要的地位)
主鍵索引建立的規則是int優于varchar,一般在建表的時候創建,最好是與表的其他字段不相關的列或者是業務不相關的列.一般會設為int而且是AUTO_INCREMENT自增類型的
2.1.2組合索引
一個表中含有多個單列索引不代表是組合索引,通俗一點講 組合索引是:包含多個字段但是只有索引名稱
其sql格式是:
CREATE INDEX IndexName On `TableName`(`字段名`(length),`字段名`(length),...);
2.2索引的刪除
刪除索引的mysql格式:
DORP INDEX IndexName ON `TableName`;
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