標簽：

快樂蝦

歡迎轉載，但請保留作者信息

下面試試用python完成小波相關的運算，這個過程可以通過pyWavelet這個庫來完成。

pyWavelet的主要特點：

- 1D,2D正反離散小波變換(DWT，IDWT)

- 1D,2d穩態小波變換(SWT,StationaryWavelet Transform)

- 1D,2D小波包分解重構

-逼近小波函數和尺度函數

- 70多個內置小波濾波器，支持定制小波

-單雙精度支持

-類似Matlab Wavelet Toolbox的使用

pyWavelet這個庫直接通過pip命令就可以安裝了。

寫一段簡單的腳本，試試1D DWT：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import pywt

import matplotlib.pyplot as plt

# dwt

x = np.linspace(-5,5,100)

y = np.sin(x)

(cA, cD) = pywt.dwt(y, ‘db1‘)

plt.subplot(311)

plt.plot(y)

plt.subplot(312)

plt.plot(cA)

plt.subplot(313)

plt.plot(cD)

plt.show()

看看運行的結果：

一切正常。

??

版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。

標簽：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python小波变换尺度函数_Python图像处理（17）：pyWavelet的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。