知識圖譜作為大數據時代重要的知識表示方式之一，已經成為人工智能領域的一個重要支撐。4月28日，“武漢大學信息集成與應用實驗室”與“復旦大學知識工場實驗室”聯合舉辦“知識圖譜前沿技術課程暨學術研討會”，將結合知識圖譜學界研究與業界應用的進展，系統地講解知識圖譜前沿技術及智能應用。

屆時將邀請復旦大學、武漢大學、武漢科技大學、南京大學等學界著名學者，及明略數據、武漢飔拓、平安醫療科技研究院、廣州索答等業界領先企業代表共濟一堂開堂授課。同時，與學員展開充分交流，共同研討知識圖譜技術前沿研究與應用前景。

本次研討會免費開放，誠摯邀請感興趣人士蒞臨。

活動時間

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2018年4月28日（周六）

上午8:30-12:00??

下午13:30-17:00

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活動地點

武漢大學人文科學館

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主辦單位

武漢大學信息集成與應用實驗室

復旦大學知識工場實驗室

中國計算機學會青年計算機科技論壇

武漢大學信息資源研究中心

武漢大學數字人文研究中心

報名方式

本課程不收取任何費用，與會人員食宿自理。為更好為大家提供服務，需在線報名，報名人員方可簽到參會。

報名請掃描二維碼或點擊文章底部“閱讀原文”進行報名。

日程安排

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課程內容與專家簡介

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領域知識圖譜落地實踐中的問題與對策

報告摘要：近年來，知識圖譜技術進展迅速，各種領域知識圖譜技術在很多領域或行業取得了顯著落地效果。在領域知識圖譜技術的落地實踐過程中涌現出一大批理論與工程問題。本報告結合復旦大學知識工場實驗室十多個領域知識圖譜落地項目實踐，嘗試對這些問題進行初步解答，梳理這些問題背后的關鍵科學問題，總結領域知識圖譜技術落地的最佳實踐，以期為各行業的知識圖譜落地實踐提供參考。

報告人簡介：肖仰華，復旦大學計算機科學技術學院教授、博導，復旦大學知識工場實驗室負責人、上海市互聯網大數據工程技術中心副主任，曾任多家規模企業高級顧問、知識圖譜前沿技術系列課程的發起人。

在國際頂級學術會議與期刊包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、TKDE等發表論文100多篇，授權10多項知識圖譜專利。領導構建了知識庫云服務平臺(知識工場平臺kw.fudan.edu.cn)，發布了一系列知識圖譜，以API形式對外服務近8億次。

去中心化的知識圖譜共享機制初探

報告摘要：現有的知識圖譜構建以及查詢都是基于將零散的知識聚集到中心化的大數據平臺。但是隨著知識共享3.0時代的到來，知識擁有者的價值意識普遍增強，將知識集中到中心化的平臺將變得越來越難以實現，同時中心化特性在信息安全方面存在一損俱損的弊端。因此，如何設計一種去中心化的語義知識共享機制，實現知識從信息到價值的轉移具有十分重大的意義。本報告中，我們將討論一種去中心化的知識共享機制，主要工作包括提出并實現一種去中心化的語義知識網絡增量迭代構建方案；設計并實現去中心化的語義知識查詢模式；提出并實現去中心化的語義知識交易過程中的知識工作量證明，并設計相應的智能合約。

報告人簡介：顧進廣博士現在是武漢科技大學計算機科學與技術學院教授、博導，WEB與智能計算研究團隊負責人，武漢科技大學大數據科學與工程研究院副院長，國家廣播電視總局富媒體數字出版內容組織與知識服務重點實驗室副主任。主要從事語義網與知識圖譜、分布式計算等方面的研究。主持國家社科重大專項子項、國家自科基金、湖北省自然科學基金、中國博士后基金一等金及其它省部級項目多項。發表論文50余篇，其中三大檢索30余篇，出版專著和教材各一本。

知識圖譜面向行業的落地實踐

報告摘要：知識圖譜是企業實現認知智能的技術基礎。隨著人工智能技術的持續發展，公安、金融等行業紛紛構建基于內部數據的行業知識圖譜，并用以輔助解決實際業務問題。本報告將從明略數據在公安、金融等行業的項目實踐出發，介紹構建內部知識圖譜的一般過程，分享基于知識圖譜的相關行業應用，進而引出明略數據的知識圖譜產品技術路線。

報告人簡介：楊威，明略數據技術合伙人，明略數據技術中心負責人，明智系統產品負責人。海量數據存儲與計算、大數據平臺建設、大數據技術應用方面的杰出專家，在大數據平臺建設規劃和大數據項目實施落地方面有著豐富的實踐經驗。楊威于 2008 年畢業于北京大學計算機系， 2010 年加入秒針系統后參與了廣告監測平臺、廣告投放平臺、廣告交易平臺以及大數據平臺的架構設計與研發工作，2013 年至今在明略數據主要負責大數據項目落地與大數據及人工智能產品研發，并先后主導過大型電商企業的流量監測系統、大數據平臺和 Hadoop 數據倉庫的建設，金融企業大數據分析平臺的建設，以及電信、公安等多個領域的大數據平臺規劃工作。2017年，帶領團隊研發行業人工智能產品明智系統，率先于行業落地，該產品已服務于公安、金融、工業等近百家國內領軍企業。

知識圖譜在聊天機器人中的應用

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報告摘要：目前，聊天機器人是非常熱的一個人工智能研發與產品方向，而知識圖譜作為人工智能的重要分支，在各種行業問答系統中得到了許多成功的應用。本報告將從飔拓的聊天機器人出發，分享知識圖譜在百科知識問答的應用場景中的一些實踐，介紹構建百科知識圖譜和問答系統的一般步驟，以期為聊天機器人中知識圖譜的應用提供參考。

報告人簡介：李成華博士獲得韓國國立全北大學碩士、博士。并先后在加拿大圣弗朗西斯澤維爾大學和加拿大約克大學進行博士后研究。期間，分別獲得韓國BK21（21世紀韓國大腦計劃）獎學金和加拿大NESEC(自然科學與工程研究基金會)獎學金。李成華博士于2012年作為訪問科學家前往美國麻省理工大學進行訪問（師從著名的Henry Lieberman教授和人工智能之父，圖靈獎獲得者Marvin Minsky教授）。李成華博士長期從事海量數據（大數據）挖掘，人工智能，機器學習（深度學習），信息檢索，模式識別和并行計算相關方面的研究，特別是人工神經網絡和深度學習方面的研究工作，取得了一定的科研成果。

迄今發表國際學術論文30 余篇，其中包括Knowledge-Based Systems、Expert Systems with Applications、Neurocomputing、Information processing and management、The Journal ofSupercomputing、International Journal of ParallelProgrammin 等著名國際期刊。受邀擔任了國際會議LNCS ICONIP’06, IEEE CSE’09, CIT’10, CIKM’10, IOP’15 等多個國際會議的 Section Chair ,Track chair和 Publish chair以及信息處理和機器學習領域著名期刊 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, InformationScience, Neurocomputing等多個雜志的審稿人。

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中文詩歌知識圖譜的構建與服務

報告摘要：本報告將介紹武漢大學信息集成與應用實驗室研發的FreeKG中文詩歌知識圖譜的構建和知識服務技術。該平臺從多源異構的詩歌領域數據中自動抽取詩歌、詩人、經歷等實體及其實體之間的關系，通過知識融合、知識加工等過程自動構建大規模中文詩歌知識圖譜，并使用圖數據庫管理系統對知識圖譜進行高效地存儲和管理。基于中文詩歌知識圖譜，該平臺提供了可視化分析、自然語言查詢等詩歌知識服務，從全新的視角支持了詩歌領域的研究與應用。

報告人簡介：洪亮現為武漢大學信息管理學院副教授，保密管理系副主任，武漢大學信息資源研究中心信息集成與應用實驗室主任。在TKDE、TKDD、SIGSPATIAL等國際期刊和會議上發表論文40余篇，并獲得多項國內外專利授權，撰寫中英文專著多部。2017年入選武漢大學珞珈青年學者。先后主持或承擔國家重點研發計劃子課題、國家自然科學基金等科研項目。現為中國計算機學會(CCF)高級會員，CCF數據庫專業委員會委員，CCFYOCSEF武漢副主席。

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知識圖譜實體鏈接技術

報告摘要：實體鏈接旨在發現指稱真實世界中相同對象的不同實體，它是知識圖譜等研究中的一個核心問題，對于實現知識之網具有重要意義。近年來，知識圖譜表現出的規模大、異構性強等特點，對傳統實體鏈接方法提出了新的挑戰。本報告將首先簡要介紹知識圖譜和實體鏈接，然后介紹報告人最近的兩個研究工作，分別利用了大眾參與和表示學習技術來解決知識圖譜間的實體鏈接問題，最后探討未來可能的研究方向。

報告人簡介：胡偉，博士，南京大學計算機科學與技術系副教授。主要研究方向為數據集成、知識圖譜、Web應用。2005年、2009年分別于東南大學計算機科學與工程學院獲學士、博士學位。2009年底加入南京大學工作。2007年11月至2008年5月赴荷蘭阿姆斯特丹自由大學聯合培養，2014年9月至2015年9月赴美國斯坦福大學訪學，2016年11月至2017年5月赴美國德州大學阿靈頓分校訪學，2017年6月至2017年11月赴加拿大多倫多大學訪學。主持國家自然科學基金面上/青年項目、教育部博士點基金、江蘇省自然科學基金等項目。在WWW、SIGIR、AAAI、ISWC等高水平國際會議和期刊上發表多篇論文，他引超千次，還獲得過JIST最佳論文獎、ISWC最佳論文提名。擔任中文信息學會語言與知識計算專委會委員、計算機學會數據庫專委會通訊委員、江蘇省大數據專委會委員、江蘇省人工智能學會知識工程與服務計算專委會委員、萬維網聯盟W3C南京大學學術代表，以及InternationalJournal of Big Data Intelligence期刊編委。

知識圖譜在行業中的應用分享

報告摘要：知識圖譜是人工智能的基石。知識圖譜可以給計算機賦予額外的知識，輔助計算機作出更智能的決策。尤其在工業界，很多真實的場景需要知識圖譜的支撐。在本次演講中，倪淵博士將首先分享知識圖譜在沃森機器人以及人機辯論機器人當中的應用。其次，這次演講將聚焦在醫療領域，梳理知識圖譜在醫療行業里的應用場景，以及構建醫療知識圖譜的挑戰。

報告人簡介：倪淵，博士。2003年畢業于復旦大學計算機科學與技術專業，2007年畢業于新加坡國立大學計算機系。之后加入IBM中國研究院，從事自然語言處理，知識圖譜等相關領域的研究。在IBM期間，倪淵參與過著名人工智能項目沃森機器人的開發。2018年，倪淵加入平安醫療科技研究院，帶領醫療文本處理團隊。倪淵博士在著名國際會議，比如SIGMOD, WWW, ISWC等上，發表過20多篇文本，并且獲得20多項國際專利。

廚房場景中美食知識圖譜的構建及應用

報告摘要：廚房場景，是一個家庭中唯一一個要干活的地方。據統計，一個家庭主婦每天在廚房要呆3.4個小時，是個非常苦悶的事情。民以食為天，大家在每天享受美食的同時，也越來越有展示自己廚藝的欲望，不僅吃得爽口，還要吃得健康。面對網絡上紛繁復雜的美食數據，實在難以快速地找到心儀的菜譜。本報告結合索答公司落地的智能廚房產品“小廚”，將我們在美食知識圖譜構建過程中的一些嘗試跟大家分享，期望能給相關領域一些參考。另外隨著“小廚”的面世，能減緩在廚房場景中工作的苦悶。

報告人簡介：徐葉強，現任廣州索答信息科技有限公司CTO，廣州市工業與信息化委員會人工智能入庫專家。致力于智能廚房的產品頂層設計及研發落地。中文知識圖譜聯盟（OpenKG.cn）發起人之一，原安望科技CTO，主導研發“小靈靈”機器人。曾在酷狗音樂負責核心文本算法，主要開發歌曲搜索及歌詞清洗。在主流期刊和會議上發表論文10余篇，發表專利10余個。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的知识图谱前沿技术课程暨学术研讨会（武汉大学站）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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