指紋解鎖、刷臉識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換文字、機(jī)器人看病、Alphago······我們已經(jīng)深刻的感受到，人工智能在改變我們的工作方式和認(rèn)知。

通過(guò) SAS 針對(duì)企業(yè)人工自能就緒調(diào)研的報(bào)告可以看到，大部分企業(yè)認(rèn)為人工智能還處于初期階段，“目前，我們正在部署的大量應(yīng)用場(chǎng)景都包含 AI 板塊”。?顯而易見，我們必須學(xué)習(xí)新的技能來(lái)配合?AI?的發(fā)展，并且，未來(lái)也是屬于那些意識(shí)到這一點(diǎn)，并開始及早發(fā)展這些技能的人。

進(jìn)入 AI 領(lǐng)域，方向選擇很重要

以 2017 年 AI 領(lǐng)域各賽道的投資數(shù)據(jù)來(lái)看，投資事件數(shù)最多的是計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向，其次是自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人及自動(dòng)駕駛。?

能夠獲得如此多的投資，足以證明，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)發(fā)展前景巨大的方向。

這么火的計(jì)算機(jī)視覺(jué)到底該怎樣學(xué)習(xí)呢？

1、你可以先從看書學(xué)起。有很多關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的書籍，通過(guò)學(xué)習(xí)掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本術(shù)語(yǔ)，了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念，同時(shí)也能夠根據(jù)書中給到的代碼及案例動(dòng)手實(shí)操，一邊看書一邊實(shí)踐；

2、深入實(shí)踐。這需要你具有一定的計(jì)算機(jī)視覺(jué)知識(shí)。你可以選擇在實(shí)驗(yàn)室或者公司動(dòng)手操作實(shí)際項(xiàng)目，最好選擇當(dāng)前項(xiàng)目方向深耕下去。實(shí)踐過(guò)程中你可以和導(dǎo)師、上級(jí)隨時(shí)溝通。

3、系統(tǒng)專業(yè)的課程學(xué)習(xí)。這里說(shuō)的課程并不是大學(xué)的專業(yè)課，而是將計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重點(diǎn)研究問(wèn)題、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及實(shí)際案例整理匯總，濃縮成精華，集中授課之后讓你有一個(gè)質(zhì)的飛躍。

這里我向你推薦小象學(xué)院的課程：

《計(jì)算機(jī)視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐》

上海交大機(jī)器學(xué)習(xí)方向博士后葉梓老師10年+人工智能研發(fā)經(jīng)驗(yàn)傾囊相授：

• 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的領(lǐng)域的重點(diǎn)研究問(wèn)題。由淺入深的講解數(shù)字圖像的存儲(chǔ)、預(yù)處理、特征提取、以及在深度學(xué)習(xí)興起之前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域所取得的成就；

• 專門介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論知識(shí)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，以及深度學(xué)習(xí)對(duì)于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵改進(jìn)；

• 重點(diǎn)介紹深度學(xué)者模型在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用。具體設(shè)計(jì)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域如何引用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域神經(jīng)網(wǎng)路、全卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短時(shí)記憶單元、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等解決圖像應(yīng)用的難點(diǎn)；

• 課程將用 Python 等語(yǔ)言及 Tensoeflow、Keras 深度學(xué)習(xí)框架等進(jìn)行案例實(shí)踐教學(xué)；

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的砸了140亿的计算机视觉，未来到底如何？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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