实录 | 平安人寿资深算法工程师张智：人机交互场景下的知识挖掘
5 月 9 日（周四）晚 8 點，平安人壽人工智能研發團隊資深算法工程師張智在 PaperWeekly 直播間傾情分享了人機交互場景下的知識挖掘主題 Talk，并且介紹了平安人壽基于業務場景的技術探索成果。
本文將獨家分享本期活動的視頻實錄和嘉賓課件下載。
人工智能技術的快速發展，使得人機交互系統的大面積應用成為可能。從熱線客服、智能助手到智能音箱和車載機器人，人機交互系統都在幫助我們提升服務質量和工作效率，使得生活越來越高效和便捷。
人機交互系統的效果由兩部分決定，一部分是引擎的能力，另一部分就是知識。引擎穩定后，知識的發現、補充和優化就成了最重要的事情。
知識挖掘是人機交互系統的重要支撐模塊。知識挖掘的引入為人機交互系統帶來了知識算力，即發現隱藏知識的能力；同時，結合標注平臺引入的人腦腦力，知識挖掘使得人機交互系統具備強大的收攏知識的能力，從而為人機交互系統提供堅實的知識基礎，充分支撐系統內圖譜、問答、推薦、語義檢索等眾多能力。
平安人壽在招聘、培訓、服務、風控、客戶經營等業務中有大量的人機交互落地場景，對業務知識的數量和質量都有相當高的要求。人工智能研發團隊基于壽險業務特點和需要，吸收學術界前沿成果及工業界優秀實踐，在對話日志、條款知識、熱點資訊等數據上大量運用主題模型、閱讀理解、知識圖譜等人工智能技術，在知識挖掘方向做了卓有成效的探索和創新。
分享提綱：
■?知識挖掘于人機交互系統的意義；
■?對話日志挖掘的核心流程和相關模型；
■?如何用閱讀理解技術主動挖掘問答對；
■?如何快速提取條款知識并構建 KBQA；
■?如何挖掘和組織資訊熱點事件。
?張智?
張智，平安人壽人工智能研發團隊資深算法工程師。哈工大本/港中文碩, 曾任職百度、華為、招商，在流量分析調度、用戶訪問質量、客戶經營、大數據系統、自然語言處理領域有豐富實踐經驗。現為平安人壽人工智能研發團隊資深算法工程師，主要研究方向為自然語言處理、文本挖掘。
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平安人壽資深算法工程師姚曉遠：對話生成模型的探析與創新
平安人壽資深算法工程師謝舒翼：智能問答系統探索與實踐
隨著大數據、人工智能等新技術的蓬勃發展，保險行業亦尋求新突破，“保險科技”已成為行業新興戰場。一方面，保險業大量的數據積累提供了豐富的場景；另一方面，AI 技術的應用也為行業發展注入了新的動力。?
平安人壽智能平臺團隊，致力于人工智能研究以及前沿技術在招聘、培訓、服務、銷售、風控等保險業務中的應用。團隊成員聚焦于深度學習、自然語言處理、人機交互、智能推薦、計算機視覺等研究領域，目前已自主研發了面試機器人、客服機器人、培訓機器人等，并搭建了行業領先的人機交互應用平臺及分布式深度學習平臺。人工智能的加速賦能已成為平安人壽的核心競爭力之一，其 AI 技術突破與應用效果不斷獲得各界認可。?
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的实录 | 平安人寿资深算法工程师张智：人机交互场景下的知识挖掘的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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