11 月 5 日，在 Wave Summit+2019 深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，飛槳全新發(fā)布和重要升級了最新的 21 項進(jìn)展，在深度學(xué)習(xí)開發(fā)者社區(qū)引起了巨大的反響。

很多未到場的開發(fā)者覺得遺憾，希望可以了解飛槳發(fā)布會背后的更多技術(shù)細(xì)節(jié)。

因此我們特別策劃了一個系列稿件，分別從核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺五個層面分別詳細(xì)解讀飛槳的核心技術(shù)與最新進(jìn)展，敬請關(guān)注。

今天給大家?guī)淼氖窍盗形恼轮w槳的服務(wù)平臺解讀。

飛槳服務(wù)平臺，包含 EasyDL 定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺、AI Studio 開發(fā)實訓(xùn)平臺、EasyEdge 端計算模型生成平臺三大平臺，集成飛槳算法模型與工具組件，支持飛槳 Master 模式，為深度學(xué)習(xí)開發(fā)者提供完善的學(xué)習(xí)交流社區(qū)，為企業(yè)提供 AI 開發(fā)全流程支撐平臺，為嵌入式應(yīng)用開發(fā)者提供高效的端計算集成工具，加速 AI 產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地。

本次主要升級點

EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺

本次發(fā)布會全新發(fā)布了 EasyDL 專業(yè)版，EasyDL 專業(yè)版是針對 AI 初學(xué)者及專業(yè)工程師推出的 AI 模型訓(xùn)練與服務(wù)平臺。

目前支持視覺及自然語言處理兩大技術(shù)方向，支持飛槳 Master 模式，內(nèi)置百度海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練模型，可靈活腳本調(diào)參，只需少量數(shù)據(jù)可達(dá)到優(yōu)模型效果。

視覺方向：支持圖像分類及物體檢測兩類模型訓(xùn)練，預(yù)置主流的算法網(wǎng)絡(luò)。

自然語言處理：支持文本分類及短文本匹配兩類模型訓(xùn)練，內(nèi)置百度百億級數(shù)據(jù)所訓(xùn)練出的預(yù)訓(xùn)練模型 ERNIE。

ERNIE（艾尼）是百度自研持續(xù)學(xué)習(xí)語義理解框架，該框架可持續(xù)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)中的知識。

基于該框架的 ERNIE2.0 預(yù)訓(xùn)練模型，已累計學(xué)習(xí) 10 億多知識，中英文效果全面領(lǐng)先，適用于各類 NLP 應(yīng)用場景。

具體的任務(wù)類型和預(yù)置網(wǎng)絡(luò)如下：

AI Studio開發(fā)實訓(xùn)平臺

AI Studio 本次全新發(fā)布課程板塊，為開發(fā)者帶來了精心準(zhǔn)備的深度學(xué)習(xí)系列課程，提供了從入門到進(jìn)階的深度學(xué)習(xí)課程，覆蓋 CV、NLP、推薦技術(shù)等多個技術(shù)方向，并提供免費算力支持計劃，為開發(fā)者提供完整學(xué)習(xí)路徑，助力開發(fā)者成長。

體系化課程內(nèi)容：從零基礎(chǔ)入門到企業(yè)實戰(zhàn)，無論你是零基礎(chǔ)小白，想轉(zhuǎn)行的程序員，有經(jīng)驗的調(diào)參高手，還是 AI 創(chuàng)業(yè)公司的老板，都能找到適合你的內(nèi)容！

側(cè)重于動手實踐：考慮到人工智能是個實踐學(xué)科，為給大家方便的實踐環(huán)境，AI Studio 教程網(wǎng)站里的每個課程都有視頻、文檔、代碼，贈送免費的 GPU 算力，直接使用 AI Studio 在線的環(huán)境就可以快速完成實踐！

名師授課：網(wǎng)站授課教程包括百度深度學(xué)習(xí)認(rèn)證布道師、百度架構(gòu)師、百度高級研發(fā)工程師、高校專業(yè)教師等，他們畢業(yè)于國內(nèi)外名校，有著豐富的工程經(jīng)驗。

同時 AI Studio 已經(jīng)全新集成了飛槳 PaddlePaddle1.6，支持全新的動態(tài)圖模式, 編程更簡易輕松；支持 Python 3.7.4, 內(nèi)含多種語言新特性，更加高效；Notebook 環(huán)境每日贈送 12 小時 V100 免費算力，可實現(xiàn)復(fù)雜模型的長時間訓(xùn)練。

飛槳服務(wù)平臺全新完整解讀

EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺

EasyDL 是基于飛槳的定制化 AI 訓(xùn)練和服務(wù)平臺，面向各行業(yè)有定制 AI 需求的企業(yè)及開發(fā)者，提供從數(shù)據(jù)管理與標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署的一站式 AI 開發(fā)全流程支持。

通過原始圖片、文本、音頻、視頻類數(shù)據(jù)經(jīng)過 EasyDL 加工、學(xué)習(xí)、部署可發(fā)布為公有云 API、設(shè)備端 SDK、本地化部署及軟硬一體產(chǎn)品。

EasyDL 產(chǎn)品從目標(biāo)客戶及應(yīng)用場景的角度分為經(jīng)典版、專業(yè)版、零售版三個核心產(chǎn)品：

• EasyDL 經(jīng)典版面向零算法基礎(chǔ)或者追求高效率開發(fā) AI 的企業(yè)用戶，現(xiàn)已支持圖像分類、物體檢測、圖像分割、文本分類、視頻分類、聲音分類六類模型類型定制。EasyDL 經(jīng)典版具備可即用、高精度、更輕快的特性，通過自動化模型選擇、可視化交互界面，基于平臺底層強(qiáng)大的預(yù)置模型和 AutoDL 能力，即便完全不懂算法的用戶也可以快速上手，獲得高精度的模型效果。

• EasyDL 專業(yè)版是面向 AI 初學(xué)者或 AI 專業(yè)工程師推出的 AI 模型訓(xùn)練與服務(wù)平臺，目前支持視覺及自然語言處理兩大技術(shù)方向，內(nèi)置百度海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練模型，支持飛槳 Master 模式，可靈活腳本調(diào)參，只需少量數(shù)據(jù)可達(dá)到優(yōu)模型效果。相對經(jīng)典版，專業(yè)版算法開發(fā)更靈活，并在 NLP 方向上首次面向業(yè)界開放百度預(yù)訓(xùn)練模型 ERNIE，提供三個版本供開發(fā)者選擇。

• EasyDL 零售版專門面向零售場景的 ISV、零售行業(yè)服務(wù)商等企業(yè)用戶提供商品識別場景的 AI 服務(wù)獲取方案，支持面向貨架巡檢、自助結(jié)算臺、無人零售柜等商品檢測場景提供定制商品檢測訓(xùn)練平臺及標(biāo)準(zhǔn)商品檢測 API 兩類服務(wù)。

值得一提的是，EasyDL 預(yù)置豐富的預(yù)訓(xùn)練模型，并基于飛槳提供的自動化深度學(xué)習(xí)（AutoDL）和遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）等技術(shù)，相比同類平臺具備更快的訓(xùn)練速度、更小的數(shù)據(jù)樣本要求、更優(yōu)的模型效果。

同時，EasyDL 圍繞 AI 模型開發(fā)，提供了完善的配套功能服務(wù)，特別是在數(shù)據(jù)標(biāo)注和服務(wù)部署方面。

EasyDL 在業(yè)界率先推出了智能標(biāo)注，僅需標(biāo)注 30% 的數(shù)據(jù)，即可達(dá)到同等優(yōu)質(zhì)的模型效果，大大節(jié)約了數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本，提升 AI 模型開發(fā)效率。

在服務(wù)部署方面，EasyDL 支持云服務(wù)、私有化部署、端 SDK、軟硬一體四種服務(wù)形態(tài)，提供了業(yè)界最全的端邊云全棧解決方案。

據(jù)悉，在端 SDK 上， EasyDL 基于 Paddle Lite 支持了十多種主流芯片的加速計算方案，同時支持直接部署至邊緣計算設(shè)備 EdgeBoard 系列，大大提升了 AI 模型落地應(yīng)用效率。

自 EasyDL 定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺推出以來，已陸續(xù)在各行各業(yè)的應(yīng)用場景中落地應(yīng)用。

EasyDL 完善的服務(wù)工具和簡單易用的低門檻特性，吸引了無數(shù)對 AI 感興趣的個人開發(fā)者和企業(yè)用戶前來使用。

無論在傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè)、安防監(jiān)控業(yè)中，或是新興的互聯(lián)網(wǎng)、新零售、智能硬件生產(chǎn)商中，甚至是對精確度要求極高的醫(yī)療健康、地質(zhì)勘測、野生動物識別場景中，都能找到 EasyDL 定制化 AI 模型的賦能案例。

例如杭州氣象局用 EasyDL 打造的智能“看云”氣象觀測系統(tǒng)，可以通過云量、云狀、霜露的圖像智能識別天氣情況，幫助觀測員大大提升了氣象觀測的效率，模型識別平均準(zhǔn)確率達(dá)到 85% 以上。

中科院動物研究所成立的生物記科學(xué)平臺，篩選了 12 萬幅野生鳥類圖片，使用 EasyDL 訓(xùn)練出了可以精確判斷 700 多種中國鳥類的 AI 模型，幫助生物愛好者和野生動物保護(hù)協(xié)會的科學(xué)家們更快更準(zhǔn)得完成野外科學(xué)考察。

北京新橋結(jié)合歷史積累的道路及橋梁病害圖像（塌陷、裂縫等），分別使用 EasyDL 圖像分類、物體檢測算法，訓(xùn)練出了道橋類型和道橋病害等多個圖像識別模型，用于全國的日常道路橋梁維護(hù)，巡查員只需將巡查圖像通過手機(jī)上傳即可自動分析，快速提升 3 倍巡查效率。

青島的一家箱包質(zhì)檢公司愛包花飾利用?EasyDL 物體檢測算法，訓(xùn)練出一個能自動識別針、剪刀等異物的質(zhì)檢模型，輔助人工質(zhì)檢員在箱包的 X 光圖片中檢測是否有不該遺落在包內(nèi)的異物，讓箱包生產(chǎn)流水線質(zhì)檢人員告別“放大鏡”“老花眼”，安全護(hù)送每一個箱包出貨…

這樣的案例在各行各業(yè)還有很多，EasyDL 用科技一次又一次地幫助勞動者減輕工作的繁雜與沉重。

AI?Studio開發(fā)實訓(xùn)平臺

AI Studio 集開放數(shù)據(jù)、開源算法、免費算力于一體，為開發(fā)者提供高效易用的學(xué)習(xí)和開發(fā)環(huán)境、豐富的體系化課程、海量開源實踐項目、以及高價值的競賽；為高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教師提供教育版，助力輕松實現(xiàn) AI 教學(xué)與深度學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)。

目前，AI Studio 平臺已開放數(shù)千項樣例工程和數(shù)據(jù)集、數(shù)百節(jié)精品課程，并提供海量、免費 GPU 算力資源，幫助深度學(xué)習(xí)開發(fā)者訓(xùn)練實驗項目。

依托于百度云的分布式存儲技術(shù), 基于 Kafka 的分布式消息機(jī)制，在其上搭建了基于 Kubernates 的容器自動化運維平臺，以及基于 Jupyter Notebook 開源方案深度定制的在線交互計算應(yīng)用，從而為用戶提供大規(guī)模在線編程環(huán)境及 GPU 訓(xùn)練集群環(huán)境.。

AI Studio 為開發(fā)者提供了流暢易用的交互體驗，支持 Notebook、腳本、圖形化三種編程模式，其中圖形化編程模式通過對底層框架、算法封裝，提供拖拉拽的可視化操作環(huán)境，讓模型訓(xùn)練、評估及預(yù)測過程像搭積木一樣簡單。

提供上百種飛槳預(yù)訓(xùn)練模型庫及示例項目代碼，涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像生成、文字識別、語音識別、機(jī)器翻譯、語義理解、推薦、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種技術(shù)方向，并開放海量數(shù)據(jù)集，使得深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)更加便捷。

目前已經(jīng)有超過 15 萬開發(fā)者，在 AI Studio 平臺上學(xué)習(xí)、分享和交流。

AI Studio 教育版為高效和教育機(jī)構(gòu)提供完整的教學(xué)資源和實驗平臺，結(jié)合師資培訓(xùn)，目前已經(jīng)與國內(nèi) 400 多所高校對接，幫助高校成功開設(shè)深度學(xué)習(xí)課程，并提供實驗平臺支持；已與十多家教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)共建深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程。

EasyEdge端計算模型生成平臺

EasyEdge 是基于 Paddle Lite 研發(fā)的端計算模型生成平臺，能夠幫助深度學(xué)習(xí)開發(fā)者將自建模型快速部署到設(shè)備端。

端計算具有可離線、強(qiáng)安全、低時延的特點，廣泛適用于無網(wǎng)環(huán)境、對數(shù)據(jù)保密性及時延要求較高的業(yè)務(wù)場景中，如工廠流水線 AI 質(zhì)檢、野外檢測等。

然而，雖然設(shè)備端算力在快速發(fā)展，但當(dāng)前框架未形成壟斷、設(shè)備端多樣性高、芯片接入標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，開發(fā)者將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)到設(shè)備端，仍需要較高的成本。

EasyEdge 的推出正是為了幫開發(fā)者降低這個成本?。平臺提供了可視化的操作界面，開發(fā)者只需上傳自建的模型文件，選擇終端設(shè)備的芯片和操作系統(tǒng)，即可零代碼地獲得高度適配的端計算模型 SDK。

同時，平臺充分考慮從獲得端計算模型 SDK 到最終部署過程中的安全性及便利性，提供了豐富的鑒權(quán)方案及完善的技術(shù)文檔。

通過 EasyEdge 生成端計算模型，可以減少約 90% 的開發(fā)時間，模型經(jīng)過硬件適配與加速后，識別速度最高可提升近 10 倍：

上傳模型框架支持：Caffe、PyTorch、TensorFlow、飛槳。

上傳模型網(wǎng)絡(luò)支持：VGG16、InceptionV3/V4、MobilenetV1、MobilenetV1-SSD、RestnetV1、YoloV3 等 16 種。

設(shè)備端操作系統(tǒng)支持：Android、iOS、Linux、Windows。

設(shè)備端 AI 芯片加速支持：通用 ARM 芯片、通用 x86 芯片、英偉達(dá) GPU、高通 Snapdragon GPU/DSP、英特爾 Movidius VPU、華為 HiSiliconNPU、蘋果 A-Bionic。

▲?EasyEdge系統(tǒng)架構(gòu)圖

▲?EasyEdge 平臺特點

目前，EasyEdge 已為眾多企業(yè)用戶和開發(fā)者提供服務(wù)，并在安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢等多個領(lǐng)域落地應(yīng)用。

想與更多的深度學(xué)習(xí)開發(fā)者交流，請加入飛槳官方 QQ 群：796771754。

如果您想詳細(xì)了解更多飛槳 PaddlePaddle 的相關(guān)內(nèi)容，請參閱以下文檔。

官網(wǎng)地址：

• https://www.paddlepaddle.org.cn/

服務(wù)平臺地址：

• EasyDL：https://ai.baidu.com/easydl/

• AI Studio：https://aistudio.baidu.com/

• EasyEdge：https://ai.baidu.com/easyedge/

?

飛槳系列文章之核心框架揭秘

飛槳系列文章之基礎(chǔ)模型庫解讀

飛槳系列文章之端到端開發(fā)套件揭秘

????

現(xiàn)在，在「知乎」也能找到我們了

進(jìn)入知乎首頁搜索「PaperWeekly」

點擊「關(guān)注」訂閱我們的專欄吧

關(guān)于PaperWeekly

PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智能前沿論文成果的學(xué)術(shù)平臺。如果你研究或從事 AI 領(lǐng)域，歡迎在公眾號后臺點擊「交流群」，小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI产业化应用落地，飞桨三大服务平台帮你开启加速模式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。