「PW Live」是 PaperWeekly 的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

義原知識庫作為一種獨特的知識庫，有深厚的語言學理論支撐，在深度學習時代相比于其他知識庫具有得天獨厚的優勢，因此近年來有不少工作探索了義原知識庫在不同的自然語言處理任務中的應用，并且都取得了很好的效果，實證了其在自然語言處理中的有效性。

本期 PW Live，我們邀請到來自清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室的博士生豈凡超，為大家帶來義原知識庫的應用和擴充的主題分享。

對本期主題感興趣的小伙伴，3?月?18?日（本周三）晚 8?點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

分享提綱

在語言學中，義原被定義為最小的語義單位。為了在自然語言處理實踐中利用義原，以知網（HowNet）為代表的義原知識庫被構建。近年來圍繞如何在人工智能中更好地融入人類知識有很多探索和討論，義原知識庫作為一類較為獨特的知識庫，在與神經網絡模型有機融合、解決少數據情形等方面有理論上的優勢。

此次報告，我將分享我們實驗室在利用義原提升自然語言處理模型性能方面做出的一些有意義的探索。此外，考慮到現有的義原知識庫包含的詞語（尤其是中文以外其他語言的詞語）數量尚為有限，我們也初步嘗試了使用機器學習方法來自動擴充義原知識庫。

本次分享的具體內容有：

• HowNet 和義原的介紹

• HowNet 和義原的應用

• 義原知識庫的自動擴充

• OpenHowNet：開源的義原在線查詢網站和 API

嘉賓介紹

?豈凡超 / 清華大學博士生?

豈凡超，清華大學計算機系自然語言處理與社會人文計算實驗室博士生，師從孫茂松教授。主要研究方向為自然語言處理。已在 AAAI、ACL、EMNLP 等人工智能和自然語言處理頂級會議發表數篇論文。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「PW Live」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的PW Live 直播 | 清华大学博士生岂凡超：义原知识库的应用和扩充的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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