「Industry AI Live」是 biendata 與人工智能媒體 PaperWeekly 共同發起的學術直播欄目，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

動態網絡旨在根據輸入數據自適應地對網絡結構進行調節以獲得更高效的推斷過程。近年來，隨著神經網絡的不斷發展，動態網絡結構引起了研究者們的關注并在各種不同的任務上得到應用。

本期 Industry AI Live，我們邀請到曠視科技研究員、中科院自動化所碩士研究生李彥瑋，為大家帶來動態網絡及其在場景分割中的應用的主題分享。

對本期主題感興趣的小伙伴，4月 28?日（周三）晚 8 點，請準時鎖定 PaperWeekly B 站直播間。

分享提綱

在本次分享中，我們將介紹動態網絡的發展歷程。同時結合場景分割領域的最新進展，對動態網絡在相關領域的應用進行分析和展望。

本次分享的具體內容有：

• 動態網絡簡介

• 相關領域的研究進展

• 動態網絡與場景分割

• 未來展望

嘉賓介紹

?李彥瑋?/ 曠視科技研究員?

李彥瑋，曠視科技研究員。中科院自動化所碩士研究生，已在CVPR、NeurIPS等國際會議發表多篇文章。主要研究興趣為物體及場景分割等。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行直播，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，添加小助手微信 biendata02 備注「動態網絡」，即可獲取入群通道。

PaperWeekly B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播预告 | 旷视科技李彦玮：动态网络及其在场景分割中的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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