?PaperWeekly ·?作者｜崔權

學校｜早稻田大學博士在讀

研究方向｜計算機視覺

引言

在疫情影響下，不少學術會議都變成了線上舉行，于是乎制作在線上會議上使用的 oral 視頻成了科研工作者們的新任務，最近做了 BBN 工作 CVPR 2020 oral 材料，slides 的制作比較簡單，有很多帖子可以參考，寫個文章記錄下在 mac OS 下做視頻的工具和思路（硬廣）。

學術會議的視頻中，圖像一般是 slides，聲音一般是對 slides 的講解。（雖然和在現場分享別無二致，但是沒有實體聽眾，多多少少會缺點人情味和緊張感～）一個很自然的思路是，自己線下配合 slides，在小黑屋里邊做 presentation，邊錄屏、錄音。

雖然這樣看起來流程非常自然，但是實操過程中會經常失敗，比如時不時 slides 動畫的切換沒有和嘴巴配合好，時不時嘴巴禿嚕了念了個錯誤的詞，抑或是對自己的 pronunciation 不是很自信。如此，想錄一個完整的 pre 出來是時間成本較高的一件事。因為我是個比較懶的人，所以想了如下的懶人思路：

寫好一份精煉的講稿，由于正常情況下人一分鐘能說 130～150 詞，所以講稿的長度完全由視頻要求的時長決定，由于 CVPR 視頻限時 5 分鐘，我寫的就是 700 詞左右的講稿；

結合講稿做好靜態的 slides，在腦袋里模擬一下有哪些地方需要用動畫配合講解，再添加上動畫，用 latex 做 slides 的大神除外；

把講稿扔進 text-to-speech 軟件里，生成一份由 AI 念的稿子，錄下來存成 mp3 格式；

配合 AI 念的語音，完成對 slides 的錄屏，存成 mp4 格式；

把語音和錄屏剪輯在一起，完成啦！

為什么要這么做呢？原因有以下幾點：

先寫稿子，稿子決定了 pre 的質量，稿子可以反復修改，操作空間巨大；

寫好稿子再做 slides，速度會非常快，而且思路會更清晰；

AI 生成的念稿語音可以解放我們的嘴巴，專心做好 slides 的頁面切換和動畫配合；

完成錄屏后，可以直接用 AI 生成的語音合成視頻，也可以自己跟讀 AI 的語音，同時錄音。跟讀要容易很多很多，實操一把就知道；

剩下的文章分步驟詳細講講怎么做。

講稿

選擇自己喜歡的寫作方式，可以寫俏皮一點也可以正規一點，感覺圈子還是很包容的！這里放一小段，可以用 grammarly 之類的 app 改一改。

Slides

知乎上有很多帖子教怎么做「學術ppt」，搜搜就有啦！主要風格還是簡潔，不要擺太多字在 slides 上就好，TL;DR～

AI念稿（語音）

這里推薦谷歌家的 text-to-speech?[1]，谷歌牛逼我只能說，太逼真啦！試用功能就夠用啦。下面圖中的紅框可以調節語速，這個功能可以讓你把稿子的時長剛好控制在 5 分鐘，也是非常節省時間的一步，不需要自己瞎琢磨語速。

由于 mac 的錄屏沒有聲音，所以這一步會用到一個工具叫作 Audio Hijack，這個軟件長成下面的樣子，可以捕捉 app 的聲音，選擇成捕捉瀏覽器的聲音，就可以把谷歌 AI 念的語音導出成 mp3 文件咯。

slides錄屏（圖像）

這里試用 mac OS 自帶的 QuickTimePlayer 就 ok，簡單易用，導出的視頻是 mp4 格式的，完美；

剪輯（語音+圖像->出貨）

強烈推薦 mac OS 自帶的 iMovie，幾乎沒有學習成本，把錄屏的 mp4 和錄音的 mp3 導入這個 app，裁剪一下超時的視頻和音頻，對齊一下時間軸，隨后就可以導出成成品視頻啦！放一小段看看效果吧！

當然，各位也可以把語音換成自己跟讀AI的錄音，會更有人情味一點。

硬廣

做了 poster 但是 cvpr 官方通知不需要了，覺得有點浪費！放在這里宣傳一下我們的工作！code 已開源！

https://github.com/Megvii-Nanjing/BBN

參考鏈接

[1] https://cloud.google.com/text-to-speech

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的实用教程：如何制作学术会议Oral/Spotlight Video？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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