一個曾被 “卷積網絡之父”Yann LeCun（楊立昆）譽為「過去十年計算機科學領域最有趣的想法之一」，是近年來火遍全網，AI 研究者最為關注的深度學習算法方向之一，GAN--生成對抗網絡。

GAN 的火爆源自于其向世人展示了從無到有、無中生有的神奇過程，在各類應用領域的大放異彩，衍生了相當多 fancy 的應用。

如圖像生成 / 修復、超分辨率、圖像噪聲消除、換裝 / 妝、圖像風格遷移、文字 / 聲音生成等等，覆蓋互聯網、娛樂、游戲及工業，給枯燥的科研生活帶來了前所未有的樂趣，也給平淡的生活畫上了色彩。

下面幾個火遍全網的應用大家肯定不陌生，而他們的實現都無法離開 GAN 的強大能力。

【視頻 / 照片修復】

采用超分、上色、插幀等一系列 GAN 的能力，讓你不用學會魔法也可以穿越回 100 年前的北京，感受老北京城的歷史氣息與人文生活。

查看完整 GitHub 教程及原理：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/master/docs/zh_CN/tutorials/video_restore.md

【超分辨率】

GAN 還可以被用作對圖片、視頻進行分辨率提升，這不僅可以用于修復老舊的影音材料，在視頻通話 / 傳輸過程中，開發者還可以通過傳輸低分辨率的影音來降低通話對帶寬的需求、提升傳輸速度，再采用超分的辦法將影音在終端進行恢復，可謂巧妙至極。

【AI 換臉】

如讓蘇大強表達心中之痛，唱起 unravel。

想試試蘇大強以外的其他角色么？點擊教程鏈接花式玩轉 AI 視頻換臉～

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1048840

【人臉生成】

想嘗試換臉？又覺得整容費錢傷身？GAN 幫你生成各式各樣的人臉，現實的、二次元的通通拿下！

【圖像變化】

別眨眼，GAN 可以直接幫你成為 “神筆馬良”，隨意將真實圖像和 “二次元” 圖像進行轉換。

這么有趣的技術方向，你是否也躍躍欲試，準備趕緊投身 GAN 技術的研究、應用中來，“大 GAN 一場” 呢？

PaddleGAN 特殊興趣小組 Special Interest Group（SIG）招募！

本次飛槳團隊將不同于以往，采用一個獨特的方式使更多對 GAN 方向感興趣的小伙伴更緊密的協作起來，根據大家的實際興趣和需求來共建 PaddleGAN 飛槳生成對抗網絡工具套件～

SIG 這個概念，其實并不是飛槳獨創的，它最早于 1961 年被 ACM（Association for Computing Machinery）組織首次提出及使用，國際頂尖開源組織都采用 SIG 的形式，使擁有同樣特定興趣的成員可以共同分享、學習知識或進行項目開發。這些成員不需要在同一國家 / 地區、同一個組織，只要大家志同道合，都可以奔著相同的目標一同學習、工作、玩耍～

PaddleGAN SIG 就是這樣一個匯集對 GAN 感興趣小伙伴們的組織，在這里，有百度飛槳的一線開發人員、有來自世界 500 強的資深工程師、有國內外頂尖高校的學生。

更重磅的，被譽為「程序員里最會畫畫的作曲家」-- 大谷 Spitzer 獨立創作藝術家也成為了 PaddleGAN SIG 的重要成員，而我們開篇所講的火遍全網的 100 年前老北京城歷史生活場景的復原，正是大谷老師應用 GAN 的能力實現的，他也為 PaddleGAN 的能力完善提供了諸多寶貴的建議。

大谷 Spitzer

胡文谷，畢業于 School Of Visual Arts (紐約視覺藝術學院) MFA Computer Art（計算機藝術碩士）專業。旅居紐約的獨立藝術家，游戲開發者，自由作曲家。人工智能技術科普自媒體作者，《Eddy 紫》《漫展模擬器》開發者，AI 影片《老北京 100 年影片修復》制作者。

大谷制作的 AI 復原系列廣受世人關注，包括《AI 修復百年前老北京》、《AI 復原百年前的時裝秀》、《AI 還原的秦代兵馬俑》、《他們與天地永存》央視抗戰主題五集紀錄片 AI 技術修復、《AI 修復首都建設大場面》、《史上首次 AI 還原中國電視史的開端》央視新聞短片合作 AI 技術修復等。

其中，大谷所制作的《AI 修復百年前老北京》視頻被央視新聞、人民日報、光明日報等媒體點贊轉發，全網超 1000w 網友熱議。

除了國際頂尖獨立藝術家外，PaddleGAN SIG 中還擁有來自產業界的大神們：

韓杰

GE 研發中心研究員、GE 中國高級工程師，現任創業公司首席工程師。有著豐富的 AI 產業落地經驗，主要研究方向為 AI 機器人檢測與加工自動化，曾主持多個 DL OCR、Detection、Segmentation 應用在工業場景中的落地項目。

艾夢

網名艾夢，愛做夢愛幻想的程序猿，飛槳深度學習超資深開發者，有『人形自走 Paddle 文檔』之稱，日常上班碼 C++，下班玩 AI。已經基于 PaddleGAN 復現 StyleGAN2、waifu2x 等高質量內容。

還在等什么？歡迎各路大神和開源愛好者們趕緊加入我們，共同探索 AI 為我們帶來的貢獻吧！

你可以：

• 為 PaddleGAN 直接提供功能模塊：如原生基于 Paddle 搭建的模型、轉化到 Paddle 的預測模型、數據集、論文、技術教程等等

• 應用已有能力，研發創意性應用：各類主題各類場景各個行業的應用都可以，期待大家將 GAN 在這個世界每一個領域都玩出花～

• 發表學術論文（飛槳團隊可直接參與）

只要你對 GAN 有熱情并愿意為之分享和付出，SIG 也能盡可能回饋更多給開發者：

加入我們

歡迎加入 PaddleGAN 微信群

• 有機會成為全球頂級開源項目成員

• 參與國內外企業、技術趨勢、賽事交流

• 與專業的開發者、業界大佬的親密接觸、合作與技術成長

• 參與飛槳社區的宣傳，包括演講、分享、項目推廣

• 提供飛槳實習、入職機會

掃描下方二維碼，通過技術評估后即可加入 PaddleGAN SIG 大家族：

https://iwenjuan.baidu.com/?code=e4yfdo

我們在這里歡迎你的到來，期待你的加入！

PaddleGAN 是飛槳生成對抗網絡工具套件，當前處于高速迭代開發中，歡迎大家給我們提出寶貴的建議，并為我們點星支持

Github 鏈接：

https://github.com/paddlepaddle/paddlegan

Gitee 鏈接：

https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleGAN

飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，是中國首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺，包括飛槳開源平臺和飛槳企業版。飛槳開源平臺包含核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件與工具組件，持續開源核心能力，為產業、學術、科研創新提供基礎底座。飛槳企業版基于飛槳開源平臺，針對企業級需求增強了相應特性，包含零門檻AI開發平臺EasyDL和全功能AI開發平臺BML。EasyDL主要面向中小企業，提供零門檻、預置豐富網絡和模型、便捷高效的開發平臺；BML是為大型企業提供的功能全面、可靈活定制和被深度集成的開發平臺。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的独立艺术家大谷spizher带你玩转PaddleGAN的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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