逆势而上的技术:图神经网络学习来了!
要問這幾年一直在逆勢而上的技術有哪些?你一定不會忽略它——圖神經網絡。
相比傳統神經網絡,圖神經網絡的優勢非常明顯:
1、非順序排序的特征學習:GNN的輸出不以節點的輸入順序為轉移的。
2、兩個節點之間依賴關系的學習:傳統的神經網絡中,這種依賴關系只能通過節點的特征來體現。
3、推理能力:GNN能夠從非結構化數據(例如:場景圖片、故事片段等)中生成推理圖。
因此,圖神經網絡在生物學、地圖、金融、搜索、推薦、高能物理學到社會科學和經濟學等領域的復雜關系建模和互動系統構建起到重要作用。例如,在社交軟件Twitter 和 Facebook 等社交網絡上取得了顯著的成功。
在實際場景中,有大量的數據是在非歐式空間,限制了深度神經網絡的應用。得益于圖神經網絡在非結構化數據上出色的處理能力,它在學界與工業界上大放光彩。然而,圖神經網絡模型目前仍處于前期高速發展期,面臨著多項方法論和實踐挑戰。
百度作為AI領域的領頭羊企業,在圖神經網絡領域的研究、產業實踐、工業落地方面,積累了豐富的經驗!作為百度圖神經網絡研究的中堅力量,百度PGL團隊戰績累累,刷新圖神經網絡權威榜單OGB三項榜單SOTA以及獲得今年COLING協辦比賽TextGraph冠軍!
圖神經網絡技術已被應用在百度內數十個實際項目中,大幅度提升公司效益。為了幫助廣大同學入門圖學習,百度飛槳PGL團隊開發了「圖神經網絡7日打卡營」。
面對肆虐全球的新冠疫情,團隊還在課程中設置了「實戰演練新冠疫苗項目」:由于mRNA結構極不穩定,通常需零下70度保存,帶來了冷鏈存儲和運輸等眾多難題。因此,我們將通過圖神經網絡算法篩選出結構更加穩定的mRNA,為疫苗的長途運輸問題的解決貢獻一份力量。一起對抗疫情,讓同學們在實戰中解決問題!
11月23日起,圖神經網絡世界冠軍團隊親自授課,結合多年經驗,7日全直播手把手教學,5大實戰,帶你實踐圖神經網絡,助力新冠疫情防控,攻克難題!
你將收獲:
1. 世界頂尖圖神經網絡團隊手把手教學,與大佬面對面梳理知識體系;
2. 世界頂尖圖神經網絡框架 PGL,復用性強,支持大規模并行;
3. 7日高效入門圖神經網絡,專治拖延癥,時間短見效快;
4. GPU 計算資源免費使用
5.百度認證紙質結業證書——“圖神經網絡人才證書”郵寄到家。
還有超級多的學習福利,等你來挑戰!
?講師介紹
小斯妹老師
百度飛槳圖學習框架PGL核心人員
百度飛槳圖神經網絡框架PGL核心人員,所在團隊曾獲得圖學習權威榜單OGB三項榜首以及COLING協辦比賽TextGraph冠軍,推動圖學習技術在百度內部落地數十個項目,大幅度提升公司效益。
課程大綱
01
圖學習初印象
圖神經網絡概述、入門路線
實踐:環境搭建
實戰作業:
安裝PGL環境,跑通 example 代碼
02
圖游走類模型
DeepWalk、node2vec、metapath2vec、metapath2vec 變種
實踐:DeepWalk代碼解析
實戰作業:
以填空的方式完成 node2vec 模型復現
03
圖神經網絡算法(一)
GCN、GAT、消息傳遞機制
實踐:GCN代碼解析、比賽代碼講解
實戰作業:
以填空的方式完成 GAT 模型復現
04
圖神經網絡算法(二)
圖采樣技術、圖聚合技術
實踐:講解 GraphSage 代碼?
實戰作業:
以填空的方式完成GraphSage模型復現
05
圖神經網絡進階模型講解
ERNIESage、UniMP
實踐:ERNIESage代碼講解
結業比賽:
論文引用網絡的節點預測
06
實戰演練新冠疫苗項目,助力疫情防控!
07
結營儀式
比賽實戰經驗分享
課程總結與Q&A
頒獎儀式
學習激勵
擔心無法堅持學習?別擔心,成長的路上需要鼓勵。超多獎勵等你來搶!
百度內推資格、官方渠道項目推廣、機械鍵盤、小度在家、 小度音箱、百度網盤會員、紙質證書、算力卡、圖書《深度學習》......超多獎品鼓勵你學習!
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上課時間
11月23日—11月30日 每晚20:30—21:30
我要報名
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的逆势而上的技术:图神经网络学习来了!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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