@请注意查收:《史上最全的AI论文资料》.pdf
搞AI,在不斷精進自己代碼的同時,更應該提升自己的閱讀能力。需要不斷地閱讀大量的最新、最前沿的論文,也要深扎經典論文根基。因為閱讀論文可以幫助你深入原理,理解AI更前沿的發展狀態,掌握更前沿的技術熱點。這也是優秀工程師和普通工程師的本質區別。
就連硅谷大佬吳恩達,都會利用碎片化的時間讀AI論文,吳恩達老師不僅經常讀AI論文,還給我們總結了讀論文的方法。
他認為,我們在讀論文時,要帶著4個問題去讀:
作者試圖解決什么問題?
這篇論文的關鍵元素是什么?
論文中有什內容可以“為你所用”?
有哪些參考文獻你想繼續研究?
論文對學生群體十分重要
因為學生需要寫畢業論文,大量閱讀可以增加自己的靈感,并且讀優秀的論文,也對自己論文的結構有很大幫助。
論文對找工作的人也有幫助
大廠更看重算法細節,優秀的論文使你掌握最前沿的知識,增大算法知識儲備量,而且一些經典實用的模型也在后續的工作中有巨大的作用。
但是,當我們自己找文章、論文的時候,往往可能不會找、找不全,有些論文需要付費下載,并且這樣很影響自己的學習效率。
不要擔心,我們為你整理了《人工智能全階段論文資料大禮包》,涵蓋了人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、商業智能(BI)、Python全棧等,全AI論文體系。
無論你是機器學習工程師,還是CV工程師、NLP工程師、數據分析師、Python全棧工程師,本資料都可以滿足你的論文需求。
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本號僅限100人
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論文涵蓋體系全面,下面給大家展示一下大型AI界論文資源集合現場。
《人工智能全階段論文資料大禮包》
包含人工智能與機器學習、商業智能(BI)、自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、Python全棧5個大類。
其中,每個大類下,還有N個小類,例如計算機視覺類就有7個小類,囊括了目標分割、目標檢測、圖像標注、無人駕駛等。并且每個小類下還有數篇論文。大概近500篇論文體量。
另外,將此篇文章轉盆友圈,將另外獲得8份人工智能知識樹圖譜。
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當然,如果你想要繼續深造人工智能,想成為高級算法工程師,開課吧人工智能事業部還研發出《人工智能核心能力培養計劃》課程,滿足你從學習到進階,從就業到漲薪的各種愿景:
課 程 內 容
課程方向與人才服務:
01 三大方向核心課程
課程分為自然語言處理與文本挖掘、圖像處理與計算機視覺、數據挖掘與高級商業分析。本課程由相關領域的資深專家深度參與,講解這3個方向的技術與原理要點,課程難度對標一流大學研究生課程,能夠幫助同學們在4-6個月內達到能夠解決企業常見問題、理解重要原理的水平。
課程大綱如下:
獲得詳細大綱,請添加課程顧問了解
02 全院公選課群(報名即可享受)
為滿足學員不同基礎,不同目標,我們為每位學員配備了不同層次的人工智能專業選修課及全院公開課。選修課具有與正價課同樣的質量,凡購買正價課的同學,均可免費選修。
如果同學不確定自己應該如何選擇這些課程,我們有專業的課程顧問老師會根據同學目前的基礎水平以及目標崗位,為同學們提供專業的選課指導和學習規劃。
03 名企真實項目
精選3大企業實訓項目,都是最前沿的項目,其中不乏產業界沒有解決的課題,有很大的優化空間。資深工程師團隊專門研究項目,挖掘最優的解決方案。每個項目需要8周時間完成并且落地,培養學員解決問題的能力和創新能力。
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CV
BI
NLP
《人工智能核心能力培養計劃》
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師 資 力 量
我們的導師均來自于一線名企大廠、資深技術工程師,并具備世界知名企業(阿里巴巴、商湯科技、IBM中國實驗室等)的實際工作經驗。(以下為部分導師)
大廠名師
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助教天團
教 學 模 式
為保障學員的學習效果,我們在教學服務上更加細致,采用課前預習+課上答疑+課后作業的教學模式。
服 務 特 色
除了課程學習和項目訓練,我們也將會提供360°全方位的就業輔導,就業管家幫助學員提升求職競爭力。
為什么選擇我們?
自2017年本AI課程招生開始,累計培養近千名學員。而在往期的獎學金班學員中,有80%已拿到學費全返,90%學員順利實現就業漲薪。
注:為保護學員個人隱私,隱去學員姓名,信息若有虛假,我們愿承擔法律責任
而且,我們還為學員配備名校助教答疑。
感謝閱讀至此,預參加培養計劃的同學,可以掃碼填寫自己的信息,一般來說,課程組將會在1個小時之內聯系大家。謝謝大家,期待我們在正式課程中能夠相遇。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的@请注意查收:《史上最全的AI论文资料》.pdf的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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