PaperWeekly 致力于推薦最棒的工作機會，精準地為其找到最佳求職者，做連接優質企業和優質人才的橋梁。如果你需要我們幫助你發布實習或全職崗位，請添加微信號「pwbot02」。

我們屬于微軟亞洲互聯網工程院自然語言處理組。我們組致力于將前沿自然語言處理技術運用到微軟 Office (Outlook, Teams, etc.) 全球產品中。現招聘工程經驗豐富或 NLP 基礎扎實的工程師和科學家。

NLP工程師

工作地點：微軟蘇州

工作方向：企業數據中的文本分類，檢索，信息抽取，摘要等應用以及國際化多語言的拓展。

崗位指責：?

1. 分析海量企業數據，發掘實際問題并能利用已有技術將其合理建模，快速驗證；

2. 深刻理解場景，對前沿算法進行廣泛調研和驗證，參與微軟 Office365 中多個智能應用的 NLP 算法設計與改進，并能快速擴展到多個語言和市場。具體方向包括但不限于：Fundamental NLP tasks, including tagging, chunking, parsing. Semantic matching and Information Retrieval. Text Classification in enterprise data. Information Extraction in enterprise data. Summarization in enterprise data. Language generation in enterprise scenario. (multi-lingual) Pre-training language model, Knowledge Distillation. Zero/Few shot learning, transfer learning, metric learning, domain adaptation Interpretable NLP. Noise label learning, unsupervised/weakly supervised learning.

3. 參與實現工業級自然語言處理基礎工具庫和線上運行時，優化性能，降低資源消耗的同時提升用戶體驗；

4. 進行 NLP 前沿研究，撰寫高水平會議論文（可選）。

崗位要求：

1. 具備計算機、電子信息、自動化或數學等相關專業背景的碩士或者博士；

2. 具備良好的編程基礎和編程習慣；

3. 具備良好的 AI 相關軟件開發背景，曾參與過實際 AI 項目并最終投入使用；

3. 具備以下條件者優先（至少一條）：?

• 良好的自然語言處理研究和工作背景，曾參與過工業級自然語言處理應用的研發；

• 對至少一個自然語言處理任務有著深刻的理解，對該任務的發展趨勢有詳細的認知和思考；

• 曾以主要貢獻者身份在 ML/NLP/DM 等領域的頂會上發表論文，有較好的研究經驗；

• 熱愛學習，熱愛團隊合作，熱愛動手嘗試。

聯系方式

簡歷投遞：jiangazh@microsoft.com

郵件命名格式：PaperWeekly-姓名-學校-STCA-NLP職位申請

????

現在，在「知乎」也能找到我們了

進入知乎首頁搜索「PaperWeekly」

點擊「關注」訂閱我們的專欄吧

關于PaperWeekly

PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智能前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域，歡迎在公眾號后臺點擊「交流群」，小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的岗位内推 | 微软亚洲互联网工程院自然语言处理组招聘NLP工程师的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。