直播 | 同源共流:一个优化框架统一与解释图神经网络
「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發(fā)起的學(xué)術(shù)直播間,旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為,單向地輸出知識(shí)并不是一個(gè)最好的方式,而有效地反饋和交流可能會(huì)讓知識(shí)的傳播更加有意義,從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。
本期 AI Drive,我們邀請(qǐng)到北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院碩士生朱美琪,為大家?guī)?lái)同源共流:一個(gè)優(yōu)化框架統(tǒng)一與解釋圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專(zhuān)題直播。對(duì)本期主題感興趣的小伙伴,3?月?2?日(周二)晚 7 點(diǎn),我們準(zhǔn)時(shí)相約 PaperWeekly B 站直播間。
直播信息
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)在各種圖分析任務(wù)中得到了廣泛的關(guān)注,設(shè)計(jì)良好的消息傳播機(jī)制是 GNNs 中最基本的組成部分,并且被證明是十分有效的。雖然傳播機(jī)制多種多樣,但基本上都是以沿網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋫鞑ゾ酆瞎?jié)點(diǎn)特征的方式來(lái)利用拓?fù)渑c特征這兩種信息的。
因此我們不禁思考這樣一些問(wèn)題:“百花齊放的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是否遵循了某種一致的設(shè)計(jì)思想?圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同傳播機(jī)制背后,是否能用一套規(guī)則統(tǒng)一與解釋?如若發(fā)現(xiàn)這種規(guī)則,又能對(duì)我們理解與設(shè)計(jì)新的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)何種啟發(fā)?” 對(duì)這些問(wèn)題較為完善的回答,可以幫助我們從宏觀(guān)的角度考察不同圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系與差異,進(jìn)而激發(fā)更多新的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被設(shè)計(jì)出來(lái)。
本次分享的具體內(nèi)容有:?
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳播機(jī)制
統(tǒng)一的優(yōu)化目標(biāo)框架
基于統(tǒng)一框架解釋經(jīng)典圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于統(tǒng)一框架設(shè)計(jì)新圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
實(shí)驗(yàn)結(jié)果
總結(jié)
嘉賓介紹
?朱美琪?/ 北京郵電大學(xué)碩士生?
朱美琪,北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 2019 級(jí)碩士,導(dǎo)師為石川老師。曾在 KDD, WWW 頂級(jí)國(guó)際會(huì)議上發(fā)表文章。主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí),圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
直播地址?& 交流群
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B 站直播間:
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 同源共流:一个优化框架统一与解释图神经网络的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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