「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

本期 AI Drive，我們邀請到北京航空航天大學博士生孫慶赟，為大家在線解讀其發表于 WWW 2021 的最新工作：SUGAR: Subgraph Neural Network with Reinforcement Pooling and Self-Supervised Mutual Information Mechanism。對本期主題感興趣的小伙伴，5 月 25?日（周二）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly B 站直播間。

直播信息

目前，大部分圖表征方法或采用全局池化方法生成一個全局表征向量，忽略了子結構的語義，或依賴專家知識抽取局部子結構，這導致圖表征方法普遍具有可解釋性差、泛化性差等缺點。

在本工作中，我們首次引入基于子圖選擇與表征的子圖神經網絡 SUGAR，通過自適應地提取顯著子圖作為原始圖的代表性部分，在有效進行圖分類的同時可挖掘子圖層級的模式。為在無先驗知識的情況下捕捉子結構語義，我們首次引入強化學習以自適應地選擇顯著子圖，提高了模型的泛化能力；為獲得更具判別性的子圖表征，我們引入互信息增強機制，通過最大化局部與全局的互信息，使得子圖表征包含全圖特征。在六個公開數據集上的實驗表明，我們的方法在取得最好結果的同時具有較強的可解釋性。

論文標題：

SUGAR: Subgraph Neural Network with Reinforcement Pooling and Self-Supervised Mutual Information Mechanism

論文鏈接：

https://arxiv.org/abs/2101.08170

代碼鏈接：

https://github.com/RingBDStack/SUGAR

本次分享的具體內容有：?

• 圖表征學習現狀回顧與問題

• 子圖神經網絡構建

• 強化學習子圖選擇機制與互信息表征增強機制

• 實驗結果及分析

嘉賓介紹

?孫慶赟?/ 北京航空航天大學博士生?

孫慶赟，北京航空航天大學計算機學院二年級博士生，師從李建欣教授。主要研究方向為圖數據挖掘、表征學習等，曾在 WWW、ICDM 等頂級國際會議上發表文章，獲 WWW 2021 Student Scholarship Award。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「AI Drive」，即可獲取入群通道。

B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | WWW 2021论文解读：强化学习与互信息驱动的子图神经网络的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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