理解和運用自然語言是人工智能的核心問題之一，如何讓機器可以像人一樣感知和認識世界，知識圖譜作為機器可以理解的"語言"，在智能時代中扮演了極其重要的角色。然而，由于知識圖譜高度結構化的特點，我們常常需要構建結構化查詢語句（SPARQL等）來查找相關知識，這為普通用戶使用知識圖譜造成了不便。因此，在知識圖譜上進行自然語言問答（KBQA）近年來成為熱門應用之一。

在學界，Semantic Parsing、IR等創新性方法與框架百花齊放。在業界，智能音箱、語音助手、智能問診等應用也極大地拓寬了知識圖譜自然語言問答的應用場景，進一步加強了對高效、準確、易用、安全、可解釋的KBQA系統的需求。

在美團內部包括商家IM、智能客服以及復雜條件搜索等，都有基于知識圖譜的問答能力的支持。面對這一需求，美團搜索與NLP部聯合北大王選計算所在CCKS2021會議上提出了“生活服務領域知識圖譜問答”這一評測任務，期待參賽者們可以提出創新性的KBQA系統，同時處理“專而深”的特定領域和“廣而淺”的開放領域知識圖譜，對用戶提出的復雜多樣的自然語言問題給出準確答案。同時，我們更希望此次評測可以為KBQA的下一步研究和落地提供一些理論及實踐層面的啟發。

任務描述

本任務屬于中文知識圖譜自然語言問答任務，簡稱CKBQA（Chinese Knowledge Base Question Answering）。即輸入一句中文問題，問答系統從給定知識庫中選擇若干實體或屬性值作為該問題的答案。問題均為客觀事實型，不包含主觀因素。理解并回答問題的過程中可能需要進行實體識別、關系抽取、語義解析等子任務。這些任務的訓練可以使用額外的資源，但是最終的答案必須來自給定的知識庫。

本次知識圖譜問答任務是在CCKS上舉辦的第四屆。今年在OpenKG基礎上引入生活服務領域知識庫及問答數據。同時依然保留去年開放領域的問答數據以供參賽隊伍對模型進行訓練。我們期望參賽選手的問答系統既能處理各種百科類的淺層問題，也能處理具備一定領域知識。本評測任務所使用的生活服務領域知識圖譜來源于美團，其中包括旅游、酒店、美食等多種領域的數據。我們將這些數據集整合到一起，同開放領域知識庫PKUBASE一起作為問答任務的依據。

報名方式與時間

2021 CCKS-生活服務領域知識圖譜問答評測任務將于5月15日正式開啟報名通道，歡迎進入“CCKS 2021：生活服務知識圖譜問答評測”了解更多任務詳情。

本次評測可以采用平臺或郵件兩種報名方式

平臺報名點擊：CCKS 2021：生活服務知識圖譜問答評測

郵件報名方式如下：

- 郵件標題為：“CCKS2021-任務名稱-參賽單位”。例如：“CCKS2021-任務十三生活服務領域知識圖譜問答-北京大學”。

- 郵件內容為：參賽隊名、參賽隊長信息（姓名，郵箱，聯系電話）、參賽單位名稱。

- 報名郵箱：

????linyinnian@pku.edu.cn?

????wangsirui@meituan.com

重要日期

- 報名時間：即日起—7月15日

- 訓練及驗證數據發布：5月15日

- 測試數據發布：7月15日

- 提交測試結果：7月20日

- 評測論文提交：8月5日

評測獎勵

我們為本次評測任務設置了豐厚的獎金，誠邀學術界和工業界的研究者和開發者參加本次競賽！

第一名：20000元

第二名：10000元

第三名：5000元

創新獎：5000元

比賽討論區

如有任何問題，歡迎加入比賽的微信討論群。

通過掃描以下二維碼添加biendata小助手為好友，添加請備注“機構+姓名+生活服務領域知識圖譜問答”。

已添加過“biendata小助手”的選手，請直接私信：“機構+姓名+CCKS 2021：生活服務領域知識圖譜問答”。由biendata小助手邀請加入比賽討論群。

????

現在，在「知乎」也能找到我們了

進入知乎首頁搜索「PaperWeekly」

點擊「關注」訂閱我們的專欄吧

關于PaperWeekly

PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智能前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域，歡迎在公眾號后臺點擊「交流群」，小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的报名 | CCKS 2021评测任务：生活服务领域知识图谱问答的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。