精選6講針對人臉識別的AI對抗專題課，搭配實戰(zhàn)項目演練，完成項目作業(yè)即可獲得完課獎品

近年來，AI安全問題愈加受到行業(yè)關注。在今年6月的智源大會上，清華大學計算機系教授、RealAI 首席科學家朱軍就指出，盡管人工智能技術取得長足進步，人工智能算法的安全性仍存在嚴重不足，對智能技術的應用帶來較大的安全隱患。對抗攻擊是當前AI模型安全領域的熱門研究方向之一，其主要手段是生成對抗樣本，影響AI模型效果從而達到攻擊模型的目的。

熊貓圖片加入細微擾動后被識別為長臂猿

對數(shù)據(jù)樣本加入細微擾動后，便可能使得算法模型輸出的結果相差甚遠，如果這種攻擊行為被應用到某些領域中，其造成的后果將不堪設想。以人臉識別為例，人臉是唯一不需要用戶主動配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集過程，如指紋、掌紋、虹膜、靜脈、視網(wǎng)膜等，都需要以用戶的主動配合為前提，即如用戶拒絕采集，無法獲得高質量的特征信息。因此在人臉識別領域，模型的安全問題至關重要。

近期，biendata平臺邀請科大訊飛金牌講師阿水，共同打造一門針對人臉識別的?AI 對抗攻防系列課程。課程內容深入淺出，主題囊括對抗樣本介紹、人臉識別對抗樣本、對抗防御、視頻人臉檢測與對抗防御等。除對抗攻防的知識講解外，課程還設有實戰(zhàn)項目演練。以時下兩個熱門的AI對抗主題的競賽為案例，詳細講解賽題以及baseline模型代碼，讓參與學習的同學能夠學以致用，快速上手實戰(zhàn)。

實戰(zhàn)賽題地址：

（建議復制鏈接地址在PC端瀏覽器中打開）

【OPPO安全挑戰(zhàn)賽】

https://security.oppo.com/challenge/competition-detail.html

【AI Singapore – Trusted Media Challenge】

https://trustedmedia.aisingapore.org/?source=biendata_banner

系列公開課已進行到第二講，將于8月4日晚7點準時開播。本次課程會結合OPPO人臉對抗攻擊賽題任務進行項目實戰(zhàn)訓練，完成項目提交即可獲得小禮物一份，歡迎大家踴躍報名！

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名稱：biendata小助手

ID：biendata02

日程安排

課程亮點

1

實戰(zhàn)項目

在本次專題課程中共設有4講實戰(zhàn)項目演練課程，分別針對人臉圖片識別、視頻中人臉檢測相關的熱門比賽賽題進行講解分析及實操演練。完成項目提交（即參加比賽并成功完成一次提交）即可獲得小獎品一份。課后我們還將發(fā)布比賽的baseline詳解文章，供同學們學習鞏固。

2

金牌講師

本次課程我們邀請到了國內AI競賽金牌講師阿水。阿水曾多次在國內數(shù)據(jù)競賽中獲得優(yōu)異成績，曾獲四維圖新自動駕駛算法賽冠軍，愛奇藝視頻版權檢測三等獎，微眾人臉對抗優(yōu)勝獎。擅長計算機視覺和深度學習相關應用。

阿水

?科大訊飛金牌講師?

3

免費開放

本次AI對抗系列專題課程完全免費，在全部課程結束后biendata還會將課程全部內容整理匯編發(fā)布到微信公眾號并在其他平臺同步。歡迎各位同學訂閱關注。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的对抗攻击公开课第二弹来啦，真题演练 + 代码实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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