深圳内推 | 粤港澳大湾区数字经济研究院招聘NLP算法研究员(可实习)
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IDEA研究院
粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院(簡(jiǎn)稱(chēng)“IDEA”研究院)由前微軟公司全球執(zhí)行副總裁、美國(guó)和英國(guó)工程院外籍院士沈向洋博士創(chuàng)建并擔(dān)任理事長(zhǎng)。作為一家面向AI技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)國(guó)際前沿研究機(jī)構(gòu),IDEA 致力于與 MSR、DeepMind、OpenAl 等同行者一起探索人類(lèi) AI 的前沿技術(shù)、拓展產(chǎn)業(yè)邊界,讓越來(lái)越多的人從新技術(shù)的發(fā)展中獲益。
IDEA 研究院認(rèn)知計(jì)算與自然語(yǔ)言研究中心(CCNL,Cognitive Computing and Natural Languge),致力于研究預(yù)訓(xùn)練大模型為代表的新一代認(rèn)知與自然語(yǔ)言前沿技術(shù)。通過(guò)開(kāi)源模型、構(gòu)建平臺(tái)和發(fā)展生態(tài),重塑自然語(yǔ)言算法的基礎(chǔ)設(shè)施,打造認(rèn)知智能的技術(shù)新范式,推動(dòng)中文自然語(yǔ)言領(lǐng)域的發(fā)展。最新研究成果:中文自然語(yǔ)言權(quán)威榜單 FewCLUE/ZeroCLUE 雙料第一名。發(fā)布封神榜開(kāi)源計(jì)劃,多個(gè)主流預(yù)訓(xùn)練模型,幾十億參數(shù)規(guī)模。
NLP算法研究員(可實(shí)習(xí))
坐標(biāo):深圳
崗位職責(zé)
1. 研究自然語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練大模型的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練算法,以及針對(duì)大模型的零樣本/小樣本學(xué)習(xí)、知識(shí)蒸餾、模型壓縮等算法;
2. 研究基于預(yù)訓(xùn)練大模型的各種 NLP 任務(wù)算法,包括文本分類(lèi)、文本生成、意圖識(shí)別、文本相似度計(jì)算、信息抽取、實(shí)體識(shí)別、情感分析、閱讀理解、問(wèn)答、對(duì)話(huà)等;
3. 產(chǎn)出學(xué)術(shù)研究成果,在領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文,生產(chǎn)有價(jià)值和影響力的開(kāi)源模型和代碼;
4. 解決研究中心重要項(xiàng)目中的重大問(wèn)題。
崗位要求
1. 自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2. 有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP 等領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn),有良好學(xué)術(shù)演講和論文寫(xiě)作能力,有頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議論文發(fā)表者優(yōu)先;
3. 具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任心。
NLP算法工程師
坐標(biāo):深圳
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理各個(gè)方向的算法研究和落地,包括文本分類(lèi)、意圖識(shí)別、文本相似度計(jì)算、信息抽取、實(shí)體識(shí)別、情感分析、對(duì)話(huà)機(jī)器人等;
2. 研究 NLP 預(yù)訓(xùn)練模型,研究基于預(yù)訓(xùn)練模型的各種算法,包括小樣本學(xué)習(xí)、知識(shí)蒸餾和模型壓縮;
3. 與產(chǎn)品、系統(tǒng)和工程團(tuán)隊(duì)合作,探索 NLP 算法在各個(gè)場(chǎng)景落地,形成產(chǎn)品,產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。
崗位要求
1. 自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科、碩士或以上學(xué)歷;
2. 熟悉 Machine Learning 或 Deep Leaning 或 NLP 領(lǐng)域的理論基礎(chǔ),掌握統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)原理,具有 Machine Learning 或 Deep Leaning 或 NLP 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)相關(guān)項(xiàng)目,有海量數(shù)據(jù)挖掘、文本分類(lèi)、對(duì)話(huà)機(jī)器人、搜索與推薦系統(tǒng)、知識(shí)圖譜構(gòu)建、深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3. 熟悉一些開(kāi)源的算法庫(kù)或工具,比如:Tensorflow,Pytorch, Kaldi,Hadoop 等,精通 C/C++、java、Python 等至少一門(mén)語(yǔ)言;
4. 具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任心。
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高校招生
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總結(jié)
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