導(dǎo)入數(shù)據(jù)集

• 鳶尾花數(shù)據(jù)集： load_iris() 可用于分類 和 聚類
• 乳腺癌數(shù)據(jù)集： load_breast_cancer() 可用于分類
• 手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集： load_digits()
• 可用于分類 糖尿病數(shù)據(jù)集： load_diabetes()
• 可用于分類 波士頓房價(jià)數(shù)據(jù)集： load_boston() 可用于回歸
• 體能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集： load_linnerud() 可用于回歸
• 圖像數(shù)據(jù)集： load_sample_image(name)

from sklearn import datasets wine =datasets.load_wine() print(wine)

我們可以看到自帶的數(shù)據(jù)集中又data 和target 以及target_names 三個(gè)屬性

通過字典取值得到data和target

x = wine.data y = wine.target

如何查看特征向量

通過numpy的方

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn的简单使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。