EM算法和GMM（中）
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
EM算法和GMM（中）
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
GMM，高斯混合模型，也可以簡寫為MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函數(shù)（正態(tài)分布曲線）精確地量化事物，將一個事物分解為若干的基于高斯概率密度函數(shù)（正態(tài)分布曲線）形成的模型。
單高斯，混合高斯，多變量混合高斯
單高斯是一維變量一個模型，混合高斯是一維變量多個模型，多變量混合高斯是多個維度變量多個模型。
GMM的表達式為k個高斯分布的疊加
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的EM算法和GMM（中）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 麻烦问下大家，百丽时尚是国产吗？
- 下一篇： 肥西县上派哪里有取猴子取肉刺肥西县上派镇