來源：

https://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001

多項式回歸

多項式回歸(Polynomial Regression)是研究一個因變量與一 個或多個自變量間多項式的回歸分析方法。如果自變量只有一個 時，稱為一元多項式回歸；如果自變量有多個時，稱為多元多項 式回歸。

• 一元m次多項式回歸方程為：
  
• 二元二次多項式回歸方程為：
  
• 在一元回歸分析中，如果依變量y與自變量x的關系為非線性的，但 是又找不到適當的函數曲線來擬合，則可以采用一元多項式回歸。
• 多項式回歸的最大優(yōu)點就是可以通過增加x的高次項對實測點進行逼 近，直至滿意為止。
• 事實上，多項式回歸可以處理相當一類非線性問題，它在回歸分析 中占有重要的地位，因為任一函數都可以分段用多項式來逼近。

不同于線性回歸， 多項式回歸是使用曲線擬合數據的 輸入與輸出的映射關系

總結

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