@Author ：Runsen

這是接的一單Python數據分析的，文件我刪了，不好意思

文章目錄

• • 北京空氣質量數據處理
  • 分析解決方法
  • 代碼
  • 計算北京每年的PM2.5情況
  • 計算北京每年1-12月的PM2.5情況

北京空氣質量數據處理

這是我接單的一個單，看了數據源，馬發現很有印象，馬上就知道來源kaggle中國北京上海廣州成都，沈陽的Pm2.5數據集，對應的鏈接：https://www.kaggle.com/uciml/pm25-data-for-five-chinese-cities，數據集去kaggle下載，在kaggle上就是一個時間序列的問題。

他們老師的要求：將源碼與生成的數據（rar或zip格式）提交 源碼命名為statistics.py，將輸出信息保存到文件PM_BeiJing.csv中
對HUMI，PRES，TEMP線性插值處理，超出3倍標準差的高度異常數據，修改成3倍標準差的數值。假設PM指數最高500，對PM_Dongsi,PM_Dongsihuan，PM_Nongzhanguan三列超過500的數據，修改為500PM指數修改cbwd列中的值為cv的單元格，其值用后項數據填充并計算北京空氣質量。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的二十八、接了一单Python北京空气质量数据处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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