【机器学习算法专题(蓄力计划)】十、机器学习中必备的高等数学和线性代数基础
生活随笔
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【机器学习算法专题(蓄力计划)】十、机器学习中必备的高等数学和线性代数基础
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
文章目錄
- 高等數學基礎
- 函數
- 方向導數(引出梯度)
- 梯度
- 微積分
- 微積分基本理論
- 泰勒公式
- 線性代數基礎
- 矩陣和特征
- 向量內積
- SVD矩陣分解
高等數學基礎
函數
WHAT:后面基本都是用函數,這里先理解一下函數的概念
函數的定義:
- y = f(x) 其中x是自變量,y是因變量。y隨著x變化 </
總結
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