因?yàn)楣ぷ髦杏杏玫綌?shù)據(jù)分析，關(guān)注了一些內(nèi)容，然后知乎就瘋狂推送各種智障python live和白癡python培訓(xùn)班，我也是服氣的。

確實(shí)我也有用python吧，一個(gè)是jupyter notebook出報(bào)告比較方便，另一個(gè)是讓我定期從事重復(fù)工作我覺得還不如劃一段長(zhǎng)時(shí)間出來編程呢，但是數(shù)據(jù)分析真的不等于python，起碼在工廠是這樣。

首先以我愚見，excel能勝任大部分制造業(yè)數(shù)據(jù)分析工作，因?yàn)橐话闳耸怯霾坏礁?bào)同學(xué)們要處理的那種數(shù)據(jù)量的，在工廠里數(shù)據(jù)采集的成本比數(shù)據(jù)分析高多了，有幾兆的數(shù)據(jù)就感恩戴德吧，即便原始的音視頻數(shù)據(jù)也不會(huì)大到哪里去，一個(gè)硬盤就都帶走了，用軟件提取一下特征又回到兆級(jí)別，所以excel真的是個(gè)好東西，python學(xué)習(xí)成本再低能比excel低？

然后還有些專門針對(duì)工廠數(shù)據(jù)分析的軟件，比如minitab，各種統(tǒng)計(jì)666，誰用誰知道，我打算閑著的時(shí)候?qū)懴耺intab功能的python實(shí)現(xiàn)，就當(dāng)學(xué)習(xí)這2個(gè)軟件了，如果只是偶爾用用，強(qiáng)烈推薦minitab。

最后，或者說最關(guān)鍵的，是業(yè)務(wù)知識(shí)比統(tǒng)計(jì)工具重要太多太多了，我之前統(tǒng)計(jì)一個(gè)東西，用python搞出來對(duì)不上經(jīng)驗(yàn)，查了好久，先是重新排查原數(shù)據(jù)excel記錄，沒問題，然后查sql數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，也沒問題，再對(duì)python統(tǒng)計(jì)邏輯，也沒問題，這tmd簡(jiǎn)直我x啊，一個(gè)簡(jiǎn)單又急需的東西搞了2天，最后發(fā)現(xiàn)還是業(yè)務(wù)知識(shí)不夠過關(guān)，多個(gè)excel之間有數(shù)據(jù)沖突的地方，可以說是以前編制數(shù)據(jù)標(biāo)簽的同事的問題，也可以說是我的問題，誰叫我不知道這事呢，所以說工具終究是工具，以前日本工程師拿小本本記錄一下照樣精益生產(chǎn)，今天又大數(shù)據(jù)又人工智能的搞不好還沒人家祖?zhèn)餍”颈旧系闹R(shí)點(diǎn)有用。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析python够用吗_学数据分析不等于学python的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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