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编程问答

Colidity--GenomicRangeQuery

發(fā)布時(shí)間:2024/10/12 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Colidity--GenomicRangeQuery 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

思路:統(tǒng)計(jì)每一個(gè)字符前面的四個(gè)字符的個(gè)數(shù)(利用前綴和數(shù)組),這樣就能在O(1)時(shí)間得到某個(gè)區(qū)間某個(gè)字符的個(gè)數(shù)

開始想到的是O(n^2)的空間,這個(gè)思路比較好

1 // you can use includes, for example: 2 // #include <algorithm> 3 4 // you can write to stdout for debugging purposes, e.g. 5 // cout << "this is a debug message" << endl; 6 7 vector<int> solution(string &S, vector<int> &P, vector<int> &Q) { 8 // write your code in C++11 9 int len = S.length(); 10 vector<int> res; 11 vector<vector<int> > arr(len); 12 13 for(int k = 0 ; k < len ; ++k) 14 { 15 arr[k].resize(4); 16 } 17 int i,j; 18 for(i = 0; i < len; i++) 19 { 20 char c = S[i]; 21 if(c == 'A') arr[i][0] = 1; 22 if(c == 'C') arr[i][1] = 1; 23 if(c == 'G') arr[i][2] = 1; 24 if(c == 'T') arr[i][3] = 1; 25 } 26 for(i = 1 ; i < len ; ++i) 27 { 28 for(j = 0 ; j < 4 ; ++j) 29 { 30 arr[i][j] += arr[i-1][j]; 31 } 32 } 33 for(i = 0 ; i < P.size() ; ++i) 34 { 35 int x = P[i]; 36 int y = Q[i]; 37 for(j = 0 ; j < 4 ; ++j) 38 { 39 int sub = 0; 40 if(x-1>=0) 41 { 42 sub = arr[x-1][j]; 43 } 44 if(arr[y][j] - sub > 0) 45 { 46 res.push_back(j+1); 47 break; 48 } 49 } 50 } 51 return res; 52 }

A DNA sequence can be represented as a string consisting of the letters?A,?C,?G?and?T, which correspond to the types of successive nucleotides in the sequence. Each nucleotide has an?impact factor, which is an integer. Nucleotides of types?A,?C,?G?and?T?have impact factors of 1, 2, 3 and 4, respectively. You are going to answer several queries of the form: What is the minimal impact factor of nucleotides contained in a particular part of the given DNA sequence?

The DNA sequence is given as a non-empty string S =S[0]S[1]...S[N-1]?consisting of N characters. There are M queries, which are given in non-empty arrays P and Q, each consisting of M integers. The K-th query (0 ≤ K < M) requires you to find the minimal impact factor of nucleotides contained in the DNA sequence between positions P[K] and Q[K] (inclusive).

For example, consider string S =?CAGCCTA?and arrays P, Q such that:

?

P[0] = 2 Q[0] = 4P[1] = 5 Q[1] = 5P[2] = 0 Q[2] = 6

The answers to these M = 3 queries are as follows:

  • The part of the DNA between positions 2 and 4 contains nucleotides?G?and?C?(twice), whose impact factors are 3 and 2 respectively, so the answer is 2.
  • The part between positions 5 and 5 contains a single nucleotide?T, whose impact factor is 4, so the answer is 4.
  • The part between positions 0 and 6 (the whole string) contains all nucleotides, in particular nucleotide?Awhose impact factor is 1, so the answer is 1.

Write a function:

vector<int> solution(string &S, vector<int> &P, vector<int> &Q);

that, given a non-empty zero-indexed string S consisting of N characters and two non-empty zero-indexed arrays P and Q consisting of M integers, returns an array consisting of M integers specifying the consecutive answers to all queries.

The sequence should be returned as:

  • a Results structure (in C), or
  • a vector of integers (in C++), or
  • a Results record (in Pascal), or
  • an array of integers (in any other programming language).

For example, given the string S =?CAGCCTA?and arrays P, Q such that:

?

P[0] = 2 Q[0] = 4P[1] = 5 Q[1] = 5P[2] = 0 Q[2] = 6

the function should return the values [2, 4, 1], as explained above.

Assume that:

  • N is an integer within the range [1..100,000];
  • M is an integer within the range [1..50,000];
  • each element of arrays P, Q is an integer within the range [0..N ? 1];
  • P[K] ≤ Q[K], where 0 ≤ K < M;
  • string S consists only of upper-case English letters?A, C, G, T.

Complexity:

  • expected worst-case time complexity is O(N+M);
  • expected worst-case space complexity is O(N), beyond input storage (not counting the storage required for input arguments).

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/cane/p/3973828.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Colidity--GenomicRangeQuery的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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