一、hive是怎樣保存元數(shù)據(jù)的

　　保存元數(shù)據(jù)的方式有：

　?? 1、? 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Derby　　特點： 保存數(shù)據(jù)小，不穩(wěn)定。一般不使用。

　　2、 本地MySQL數(shù)據(jù)庫　　特點： 存儲方式可以自己設定，持久化好，一般企業(yè)開發(fā)都用mysql做支持。

　　3、 遠程MySQL數(shù)據(jù)庫　　特點： 相比而言，本地mysql數(shù)據(jù)庫用的比較多，因為本地讀寫速度都比較快。

二、什么是hive的內(nèi)部表和外部表

　　　1.、被external修飾的是內(nèi)部表， 被external修飾的是外部表。?

　　　2、內(nèi)部表數(shù)據(jù)由Hive自身管理，外部表數(shù)據(jù)由HDFS管理。

　　　3、 內(nèi)部表數(shù)據(jù)存儲的位置是warehouse的路勁，外部表數(shù)據(jù)的存儲路勁由自己指定。

　　　4、刪除內(nèi)部表會直接刪除元數(shù)據(jù)以及存儲的數(shù)據(jù)， 刪除外部表僅僅會刪除元數(shù)據(jù)， HDFS上的文件并不會被刪除。

　　　5、對內(nèi)部表的修改會將修改直接同步給元數(shù)據(jù)， 對外部表的表結構和分區(qū)進行修改的話， 則需要修復 ：MSCK REPAIR TABLE 表名。

三、 Hive的 sort by 和 order by 的區(qū)別

　　　　order by 會對輸入做全局排序， 因此只有一個reducer（多個reducer無法保證全局有序）只有一個reduce， 會導致當輸入規(guī)模較大時， 需要較長的計算時間。

　　　　sort by 不是全局排序，其在數(shù)據(jù)進入reducer前完成排序。

　　　　因此，如果用sort by 進行排序， 并且設置 mapred.reduce.tasks>1，則sort by 只保證每個reducer的排序有序， 不保證全局有序。

四、 HBase和Hive的區(qū)別

　　　　Apache Hive 是一個構建在Hadoop基礎設施之上的數(shù)據(jù)倉庫。 通過Hive可以使用HQL語言查詢存放在HDFS上的數(shù)據(jù)。HQL是一種類SQL語言， 這種語言最終被轉化為Map/Reduce。雖然Hive提供了SQL查詢功能，但是Hive不能夠進行交互查詢---因為它只能夠在hadoop上批量的執(zhí)行Hadoop。

　　　　Apache Hbase 是一種 Key/Value 系統(tǒng)，它運行在HDFS之上。 和Hive不一樣， Hbase的能夠在它的數(shù)據(jù)庫上實時運行，而不是運行MapReduce任務。 HBase被分區(qū)為表格，表格又被進一步分割為列簇。列簇必須使用schema定義，列簇將某一類型列表集合起來（列不要求schema定義）例如： “message” 列簇可能包含：“to”， “from”，“date”，“subject” 和 “body”? 每一個key/value對在Hbase中被定義為一個cell，每一個key由row-key， 列簇、列和 時間戳。 在Hbase中，行是key/value 映射的集合，這個映射通過row-key來唯一標識。 Hbase利用Hadoop的基礎設施， 可以利用通過的設備進行水平的擴展。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hive的相关面试问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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