前言

這篇文章的主題是記錄一次Python程序的性能優(yōu)化，在優(yōu)化的過程中遇到的問題，以及如何去解決的。為大家提供一個優(yōu)化的思路，首先要聲明的一點是，我的方式不是唯一的，大家在性能優(yōu)化之路上遇到的問題都絕對不止一個解決方案。

如何優(yōu)化

首先大家要明確的一點是，脫離需求談優(yōu)化都是耍流氓，所以有誰跟你說在xx機(jī)器上實現(xiàn)了百萬并發(fā)，基本上可以認(rèn)為是不懂裝懂了，單純的并發(fā)數(shù)完全是無意義的。其次，我們優(yōu)化之前必須要有一個目標(biāo)，需要優(yōu)化到什么程度，沒有明確目標(biāo)的優(yōu)化是不可控的。再然后，我們必須明確的找出性能瓶頸在哪里，而不能漫無目的的一通亂搞。

需求描述

這個項目是我在上家公司負(fù)責(zé)一個單獨的模塊，本來是集成在主站代碼中的，后來因為并發(fā)太大，為了防止出現(xiàn)問題后拖累主站服務(wù)，所有由我一個人負(fù)責(zé)拆分出來。對這個模塊的拆分要求是，壓力測試QPS不能低于3萬，數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)不能超過50%，服務(wù)器負(fù)載不能超過70%, 單次請求時長不能超過70ms，錯誤率不能超過5%。

環(huán)境的配置如下:
服務(wù)器：4核8G內(nèi)存，centos7系統(tǒng)，ssd硬盤
數(shù)據(jù)庫：Mysql5.7，最大連接數(shù)800
緩存: redis, 1G容量。
以上環(huán)境都是購買自騰訊云的服務(wù)。
壓測工具：locust，使用騰訊的彈性伸縮實現(xiàn)分布式的壓測。

需求描述如下：
用戶進(jìn)入首頁，從數(shù)據(jù)庫中查詢是否有合適的彈窗配置，如果沒有，則繼續(xù)等待下一次請求、如果有合適的配置，則返回給前端。這里開始則有多個條件分支，如果用戶點擊了彈窗，則記錄用戶點擊，并且在配置的時間內(nèi)不再返回配置，如果用戶未點擊，則24小時后繼續(xù)返回本次配置，如果用戶點擊了，但是后續(xù)沒有配置了，則接著等待下一次。

重點分析

根據(jù)需求，我們知道了有幾個重要的點，1、需要找出合適用戶的彈窗配置，2、需要記錄用戶下一次返回配置的時間并記錄到數(shù)據(jù)庫中，3、需要記錄用戶對返回的配置執(zhí)行了什么操作并記錄到數(shù)據(jù)庫中。

調(diào)優(yōu)

我們可以看到，上述三個重點都存在數(shù)據(jù)庫的操作，不只有讀庫，還有寫庫操作。從這里我們可以看到如果不加緩存的話，所有的請求都壓到數(shù)據(jù)庫，勢必會占滿全部連接數(shù)，出現(xiàn)拒絕訪問的錯誤，同時因為sql執(zhí)行過慢，導(dǎo)致請求無法及時返回。所以，我們首先要做的就是講寫庫操作剝離開來，提升每一次請求響應(yīng)速度，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫連接。

將寫庫操作放到一個先進(jìn)先出的消息隊列中來做，為了減少復(fù)雜度，使用了redis的list來做這個消息隊列。

然后進(jìn)行壓測，結(jié)果如下：

QPS在6000左右502錯誤大幅上升至30%，服務(wù)器cpu在60%-70%之間來回跳動，數(shù)據(jù)庫連接數(shù)被占滿tcp連接數(shù)為6000左右，很明顯，問題還是出在數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過排查sql語句，查詢到原因就是找出合適用戶的配置操作時每次請求都要讀取數(shù)據(jù)庫所導(dǎo)致的連接數(shù)被用完。因為我們的連接數(shù)只有800，一旦請求過多，勢必會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫瓶頸。好了，問題找到了，我們繼續(xù)優(yōu)化。

我們將全部的配置都加載到緩存中，只有在緩存中沒有配置的時候才會去讀取數(shù)據(jù)庫。

接下來我們再次壓測，結(jié)果如下：
QPS壓到2萬左右的時候就上不去了，服務(wù)器cpu在60%-80%之間跳動，數(shù)據(jù)庫連接數(shù)為300個左右，每秒tpc連接數(shù)為1.5萬左右。

這個問題是困擾我比較久的一個問題，因為我們可以看到，我們2萬的QPS，但是tcp連接數(shù)卻并沒有達(dá)到2萬，我猜測，tcp連接數(shù)就是引發(fā)瓶頸的問題，但是因為什么原因所引發(fā)的暫時無法找出來。

這個時候猜測，既然是無法建立tcp連接，是否有可能是服務(wù)器限制了socket連接數(shù)，驗證猜測，我們看一下，在終端輸入ulimit -n命令，顯示的結(jié)果為65535，看到這里，覺得socket連接數(shù)并不是限制我們的原因，為了驗證猜測，將socket連接數(shù)調(diào)大為100001.

再次進(jìn)行壓測，結(jié)果如下：

QPS壓到2.2萬左右的時候就上不去了，服務(wù)器cpu在60%-80%之間跳動，數(shù)據(jù)庫連接數(shù)為300個左右，每秒tpc連接數(shù)為1.7萬左右。

雖然有一點提升，但是并沒有實質(zhì)性的變化，接下來的幾天時間，我發(fā)現(xiàn)都無法找到優(yōu)化的方案，那幾天確實很難受，找不出來優(yōu)化的方案，過了幾天，再次將問題梳理了一遍，發(fā)現(xiàn)，雖然socket連接數(shù)足夠，但是并沒有全部被用上，猜測，每次請求過后，tcp連接并沒有立即被釋放，導(dǎo)致socket無法重用。經(jīng)過查找資料，找到了問題所在，

tcp鏈接在經(jīng)過四次握手結(jié)束連接后并不會立即釋放，而是處于timewait狀態(tài)，會等待一段時間，以防止客戶端后續(xù)的數(shù)據(jù)未被接收。

好了，問題找到了，我們要接著優(yōu)化，首先想到的就是調(diào)整tcp鏈接結(jié)束后等待時間，但是linux并沒有提供這一內(nèi)核參數(shù)的調(diào)整，如果要改，必須要自己重新編譯內(nèi)核，幸好還有另一個參數(shù)net.ipv4.tcp_max_tw_buckets， timewait 的數(shù)量，默認(rèn)是 180000。我們調(diào)整為6000，然后打開timewait快速回收，和開啟重用，完整的參數(shù)優(yōu)化如下

#timewait 的數(shù)量，默認(rèn)是 180000。 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000#啟用 timewait 快速回收。 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 #開啟重用。允許將 TIME-WAIT sockets 重新用于新的 TCP 連接。 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

我們再次壓測，結(jié)果顯示：
QPS5萬，服務(wù)器cpu70%,數(shù)據(jù)庫連接正常，tcp連接正常，響應(yīng)時間平均為60ms，錯誤率為0%。

結(jié)語

到此為止，整個服務(wù)的開發(fā)、調(diào)優(yōu)、和壓測就結(jié)束了。回顧這一次調(diào)優(yōu)，得到了很多經(jīng)驗，最重要的是，深刻理解了web開發(fā)不是一個獨立的個體，而是網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、編程語言、操作系統(tǒng)等多門學(xué)科結(jié)合的工程實踐，這就要求web開發(fā)人員有牢固的基礎(chǔ)知識，否則出現(xiàn)了問題還不知道怎么分析查找。

ps：服務(wù)端開啟了 tcp_tw_recycle 和 tcp_tw_reuse是會導(dǎo)致一些問題的，我們?yōu)榱藘?yōu)化選擇犧牲了一部分，獲得另一部分，這也是我們要明確的，具體的問題可以查看耗子叔的文章TCP 的那些事兒（上）

?

閱讀原文

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/276815076/p/10394587.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的记一次性能优化，限制tcp_timewait数量，快速回收和重用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。