春節(jié)后到現(xiàn)在近兩個(gè)月了，沒(méi)有更新博客，主要是因?yàn)楣ぷ鞯年P(guān)注點(diǎn)正從傳統(tǒng)語(yǔ)音（語(yǔ)音通信）轉(zhuǎn)向智能語(yǔ)音（語(yǔ)音識(shí)別）。部門(mén)起了個(gè)新項(xiàng)目，要用到語(yǔ)音識(shí)別（準(zhǔn)備基于Kaldi來(lái)做）。我們之前做的傳統(tǒng)音頻已基本成熟，就開(kāi)始關(guān)注在語(yǔ)音識(shí)別上了。對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，這是個(gè)全新的領(lǐng)域（雖然都是語(yǔ)音相關(guān)的，但是語(yǔ)音通信偏信號(hào)處理，傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別方法偏概率統(tǒng)計(jì)），需要學(xué)習(xí)的知識(shí)很多，所以這段時(shí)間主要是在學(xué)習(xí)新知識(shí)了，主要學(xué)習(xí)了數(shù)學(xué)（高數(shù)/線性代數(shù)/概率統(tǒng)計(jì)，這應(yīng)該算復(fù)習(xí)）、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別傳統(tǒng)方法等。由于剛開(kāi)始學(xué)，還沒(méi)實(shí)踐，有的還是一知半解。學(xué)的過(guò)程中也要有輸出（把自己學(xué)的知識(shí)講給組內(nèi)其他同學(xué)聽(tīng)，并一起討論，讓大家都快速入門(mén)），這也能促進(jìn)把學(xué)的東西掌握的更好。我花了兩周的時(shí)間學(xué)習(xí)了語(yǔ)音識(shí)別的傳統(tǒng)方法（主要學(xué)習(xí)方式是看文檔和博客），基本上掌握了其方法，也做了PPT給組內(nèi)同學(xué)講（做PPT時(shí)用了一些博客上的圖，謝謝這些博主，這里就不一一列舉了）。今天就把這個(gè)PPT share出來(lái)，給也想入門(mén)語(yǔ)音識(shí)別的朋友做個(gè)參考。由于還沒(méi)實(shí)踐，有什么不太準(zhǔn)確或不準(zhǔn)確的地方還請(qǐng)指出。

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語(yǔ)音識(shí)別傳統(tǒng)方法主要分兩個(gè)階段：訓(xùn)練和識(shí)別，訓(xùn)練階段主要是生成聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型給識(shí)別階段用。傳統(tǒng)方法主要有五大模塊組成，分別是特征提取（得到每幀的特征向量），聲學(xué)模型（用GMM從幀的特征向量得到狀態(tài)，再用HMM從狀態(tài)得到音素）、發(fā)音字典（從音素得到單詞）、語(yǔ)言模型（從單詞得到句子）、搜索解碼（根據(jù)聲學(xué)模型、發(fā)音字典和語(yǔ)言模型得到最佳文本輸出），即從幀得到特征向量（特征提取干的話），從特征向量得到狀態(tài)（GMM干的話），從狀態(tài)得到音素（HMM干的話），從音素得到單詞（發(fā)音字典干的活），從單詞得到句子（語(yǔ)言模型干的活）。傳統(tǒng)方法除了在特征提取上用到信號(hào)處理知識(shí)，其余全都是概率統(tǒng)計(jì)等知識(shí)，所以說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音通信是兩個(gè)完全不同的領(lǐng)域。

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經(jīng)過(guò)近十年的發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)從傳統(tǒng)方法演進(jìn)到基于深度學(xué)習(xí)的方法，識(shí)別率也有了質(zhì)的提升，而且還在快速的演變中，現(xiàn)在商用的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)都是基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的。對(duì)于傳統(tǒng)方法而言，只會(huì)出現(xiàn)在文章教材中了，但作為新手，在入門(mén)時(shí)學(xué)習(xí)它還是很有必要的。只有了解了傳統(tǒng)方法再去學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)方法，才知道深度學(xué)習(xí)方法是怎么樣基于傳統(tǒng)方法一步步演變的。下面就是我的PPT。

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/talkaudiodev/p/10635656.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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