excel三次样条函数_日常系列2:二次和三次函数样条、数据的插值
本講導讀
?????? 本講適合在講授或學習完高中數學的基本初等函數章節、三角函數章節和導數章節后,作為數學建模材料,在日常教學中講授或學習。本講內容包括但不限于:
一次函數、二次函數、三次函數的統計和物理意義及三者在牛頓運動力學中的統一性;
數據擬合(或數據插值)的三階樣條方法,以及為什么用二階樣條無法完成的解釋;
例子1:三階樣條法實際上就是利用數學完成學習函數圖像時所用的“描點作圖法”,給出了具體的算例和豐富例圖;
例子2:將例子1中的結果轉化為可播放的曲譜,便于直觀比較,尤其注意不同的插值函數對應的增補采樣曲譜和原始曲譜的聽感比較;
解釋為什么插值方法不方便做大范圍預測。
??圖1 回歸直線的求取依賴于最小二乘法,實際上是一個無約束最值問題。(此圖片取材自網絡)
? ? ? 二次函數又被稱為拋物線,在物理課堂上經常被提及,無阻力下的平拋、上拋和下拋時,被投擲的質點軌跡在投擲平面上觀察,都是二次函數圖像的一部分。所以在很多中小學的數學課堂上,經常以“彈道計算”這樣的問題來說明二次函數的實用性。
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R.Akita, A. Yoshihara, T. Matsubara and K. Uehara, "Deep learning for stockprediction using numerical and textual information," 2016 IEEE/ACIS 15thInternational Conference on Computer and Information Science (ICIS), Okayama,2016, pp. 1-6. (https://ieeexplore.ieee.org/document/7550882)
總結
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