使用Python時(shí)，常遇到的一個(gè)問(wèn)題就是Python和庫(kù)的版本不同。Anaconda的env算是解決這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)好用的方法。但是，在使用Jupyter Notebook的時(shí)候，我卻發(fā)現(xiàn)加載的仍然是默認(rèn)的Python Kernel。這篇博客記錄了如何在Jupyter Notebook中也能夠設(shè)置相應(yīng)的虛擬環(huán)境。

conda的虛擬環(huán)境

在Anaconda中，我們可以使用conda create -n your_env_name python=your_python_version的方法創(chuàng)建虛擬環(huán)境，并使用source activate your_env_name方式激活該虛擬環(huán)境，并在其中安裝與默認(rèn)（主）python環(huán)境不同的軟件包等。

當(dāng)激活該虛擬環(huán)境時(shí)，ipython下是可以正常加載的。但是打開(kāi)Jupyter Notebook，會(huì)發(fā)現(xiàn)其加載的仍然是默認(rèn)的Python kernel，而我們需要在notebook中也能使用新添加的虛擬環(huán)境。

解決方法

解決方法見(jiàn)這個(gè)帖子：Conda environments not showing up in Jupyter Notebook.

首先，安裝nb_conda_kernels包：

conda install nb_conda_kernels

然后，打開(kāi)Notebook，點(diǎn)擊New，會(huì)出現(xiàn)當(dāng)前所有安裝的虛擬環(huán)境以供選擇，如下所示。

如果是已經(jīng)編輯過(guò)的notebook，只需要打開(kāi)該筆記本，在菜單欄中選擇Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。

關(guān)于nb_conda_kernels的詳細(xì)信息，可以參考其GitHub頁(yè)面：nb_conda_kernels。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持我們。

本文標(biāo)題: JupyterNotebook設(shè)置Python環(huán)境的方法步驟

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/290452.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的设置python编程环境_JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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