初學(xué)Python，在網(wǎng)上看到Python圖片轉(zhuǎn)字符畫的教程，我也來嘗試下。

首先我們要用到Python的PIL庫的Image模塊，PIL(Python Imaging Library)庫是Python的一個(gè)圖像處理庫。想了解PIL的詳細(xì)功能介紹，可參考PIL的官方文檔（雖然我也沒看過，不過還是貼上來）：http://effbot.org/imagingbook/

圖片轉(zhuǎn)字符畫的關(guān)鍵思想是將圖片的灰度值與你自己設(shè)定的字符集之間建立映射關(guān)系，不同區(qū)間的灰度值對應(yīng)不同的字符，之后將圖片每一個(gè)像素對應(yīng)的字符打印出來就是我們要的字符畫啦~

這里提供兩種方法：

先將彩色圖片轉(zhuǎn)換為黑白圖片，然后直接將每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與字符集建立映射。

獲取圖片的RGB值，利用公式：

Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114

計(jì)算可得每個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，之后再建立映射即可。

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image

codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''#生成字符畫所需的字符集

count = len(codeLib)

def transform1(image_file):

image_file = image_file.convert("L")#轉(zhuǎn)換為黑白圖片，參數(shù)"L"表示黑白模式

codePic = ''

for h in range(0,image_file.size[1]): #size屬性表示圖片的分辨率，'0'為橫向大小，'1'為縱向

for w in range(0,image_file.size[0]):

gray = image_file.getpixel((w,h)) #返回指定位置的像素，如果所打開的圖像是多層次的圖片，那這個(gè)方法就返回一個(gè)元組

codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]#建立灰度與字符集的映射

codePic = codePic+'\r\n'

return codePic

def transform2(image_file):

codePic = ''

for h in range(0,image_file.size[1]):

for w in range(0,image_file.size[0]):

g,r,b = image_file.getpixel((w,h))

gray = int(r* 0.299+g* 0.587+b* 0.114)

codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]

codePic = codePic+'\r\n'

return codePic

fp = open(u'暴走.jpg','rb')

image_file = Image.open(fp)

image_file=image_file.resize((int(image_file.size[0]*0.75), int(image_file.size[1]*0.5)))#調(diào)整圖片大小

print u'Info:',image_file.size[0],' ',image_file.size[1],' ',count

tmp = open('tmp.txt','w')

tmp.write(transform1(image_file))

tmp.close()

原圖

轉(zhuǎn)換為字符畫（注：在記事本打開時(shí)記得取消自動(dòng)換行，下圖字體：宋體 字號：小六）

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python实现图片转字符画_Python实现图片转字符画的示例代码的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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