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• 前言
• 取某一行，某一列，某行的某幾列的數據
• 取出每一行，每一列的數據

前言

根據 莫煩Python的教程 總結寫成，以便自己復習和使用,這里我就不喲林地掛原創(chuàng)了🐶。

取某一行，某一列，某行的某幾列的數據

a5 = np.arange(3,15).reshape((3,4)) print(a5[2][1])# 等價于print(a5[2,1]) print(a5[2,:]) # 第二行 print(a5[:,1]) # 第一列 print(a5[1, 1:3]) # 第一行1——2列的元素，發(fā)現numpy中上限總是取不到，例如arange(3,15)就只是3——12

取出每一行，每一列的數據

numpy數據中只能取行

for row in a5:print(row) # 迭代地打印出每一行for column in a5.T: # 迭代地打印出每一列，這里用到一個小trick，將a5轉置，再取行print(column)for item in a5.flat: # 迭代地打印出每個元素print(item)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python（numpy，pandas3）——numpy索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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