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• ticks（坐標刻度）能見度

前言

來自 莫煩python的總結。

ticks（坐標刻度）能見度

x = np.linspace(-3,3,50) y = 0.1*xplt.figure() plt.plot(x,y,linewidth=10,zorder=1) # 能見度等級plt.ylim(-2,2)ax=plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') # 消除右邊框 ax.spines['top'].set_color('none') # 消除上邊框 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0))

可以看到畫出的數據線比較粗，這樣是模擬數據比較多的情況。在這種情況下，數據就可能會覆蓋坐標刻度（雖然這里能看清，我也不知道為什么，但是肯定有看不清的時候啊，學一學總沒有錯吧）

改變坐標刻度，使坐標刻度突出出來。

for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():label.set_fontsize(12)label.set_bbox(dict(facecolor='white',edgecolor='None',alpha=0.7))label.set_zorder(100) # 令label的能見度大于數據線的，這樣label就不會被線條所覆蓋 plt.show()

label.set_bbox中：facecolor:可以當成背景色
edgecolor:可以當成背景的邊框顏色
alpha: 能見度

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python(matplotlib3)——ticks（坐标刻度）能见度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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