MongoDB是一個(gè)免費(fèi)的、開(kāi)源的、跨平臺(tái)分布式面向文檔存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，由C++語(yǔ)言編寫。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。它支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是它支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。

官網(wǎng)：https://www.mongodb.com/

適用場(chǎng)景

• 網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。它非常適合實(shí)時(shí)的插入、更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。
• 緩存。由于性能很高，它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過(guò)載。
• 高伸縮性高可用的場(chǎng)景。MongoDB使用分片水平縮放，并且可以運(yùn)行在多個(gè)服務(wù)器上，平衡負(fù)載或復(fù)制數(shù)據(jù)，以便在硬件出現(xiàn)故障時(shí)保持系統(tǒng)正常運(yùn)行。
• 海量數(shù)據(jù)。

不適用的場(chǎng)景

• 要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)。
• 傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用。
• 復(fù)雜的跨文檔（表）級(jí)聯(lián)查詢。

鏡像說(shuō)明

官方鏡像地址：https://hub.docker.com/_/mongo

主要環(huán)境變量說(shuō)明

• MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME：管理員賬號(hào)，例如：root
• MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: 管理員密碼，例如：12345

運(yùn)行MongoDB容器鏡像

Powershell:

docker run -p 27017:27017 --name myMongodb `

-d mongo

使用主機(jī)目錄保存數(shù)據(jù)庫(kù)文件

PowerShell：

docker run -p 27017:27017 --name myMongodb `

-v d:/temp/data/mongodb:/data/db `

-d mongo

執(zhí)行之后如下圖所示：

*注意：Windows和OS X上的Docker默認(rèn)設(shè)置使用VirtualBox VM來(lái)托管Docker守護(hù)程序。但是，VirtualBox用于在主機(jī)系統(tǒng)和Docker容器之間共享文件夾的機(jī)制與MongoDB使用的內(nèi)存映射文件不兼容（請(qǐng)參閱vbox bug，docs.mongodb.org和相關(guān)的jira.mongodb.org錯(cuò)誤），*這意味著無(wú)法運(yùn)行映射到主機(jī)的數(shù)據(jù)目錄的MongoDB容器。

管理Mongodb

使用nosqlbooster管理MongoDB

nosqlbooster以shell為中心的跨平臺(tái)GUI的MongoDB管理工具，它提供全面的服務(wù)器監(jiān)控工具，流暢的查詢構(gòu)建器，SQL查詢支持，ES2017語(yǔ)法支持和真正的智能感知體驗(yàn)，是非常值得推薦的一個(gè)MongoDB管理工具。

官方網(wǎng)址：https://nosqlbooster.com

非常值得推薦的是，NoSQLBooster支持我們使用SQL查詢語(yǔ)法來(lái)執(zhí)行查詢（MongoDB本身不支持，是由NoSQLBooster進(jìn)行了驗(yàn)證和轉(zhuǎn)換處理）。

例如以下MongoDB查詢語(yǔ)法：

db.employees.aggregate([{

? KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup: { _id: "department", total: { $sum:"$salary" }}

}])

可以使用我們熟悉的SQL查詢語(yǔ)法來(lái)查詢：

mb.runSQLQuery(`

? SELECT department, SUM(salary) AS total FROM employees GROUP BY department

?

`)

這里附上一個(gè)MySql和MongoDB的語(yǔ)法對(duì)比示例：

同時(shí)，NoSQLBooster還提供豐富的性能監(jiān)視和分析工具，如Visual Explain Plan：

使用MongoDB Com****pass

MongoDB Compass是MongoDB的可視化工具，適用于Linux，Mac或Windows，能夠非常直觀的查看和管理數(shù)據(jù)，并且可以輕松識(shí)別可能導(dǎo)致性能問(wèn)題的瓶頸或慢查詢，這意味著我們可以更快地解決問(wèn)題。

參考鏈接：https://www.cnblogs.com/codelove/p/10312692.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Docker安装部署MongoDB及MySql和MongoDB的语法对比的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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