Environment :服務(wù)器Ubuntu 16.

4 + torch + torchvision + scipy==1.1.0

運(yùn)行過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤：

error 1.ImportError: cannot import name ‘imresize’ from ‘scipy.misc’
解決辦法：由于原來的scipy版本比較高，imresize 已經(jīng)被棄用了
方法一：減低scipy版本號(hào) 安裝scipy1.1.0(pip install scipu1.1.0)(sudo pip install scipy==1.1.0)
安裝scipy之前檢查是否已經(jīng)安裝pillow 模塊

還有其他解決方法就是不用scipy.imresize使用別的方法來對圖像進(jìn)行處理

error 2:RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please usead with map_locatio
上面錯(cuò)誤的意思是:用不了GPU，不能用cuda,要我改成cpu,原理作者的使用的是pgu環(huán)境
我查看了服務(wù)器是否真的不能使用cuda.
在終端：>python
import torch
print(torch.cuda.is_available())#如果返回False說明不能使用cuda,
拓展：查看tensorflow_gpu是否可用
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_avalible()##看返回是False 還是 True

所以我只能更改為cpu（如果出現(xiàn)這種情況，或者你可以將服務(wù)器的cuda環(huán)境搞好，用pgu來跑代碼）

更改代碼如下：
將load_model 下的checkpoint = torch.load(settings.MODEL_FILE)更改為checkpoint = torch.load(settings.MODEL_FILE,map_location=‘cpu’)

ERROR 3:RuntimeError: generator raised StopIteration
問題說明：生成器停止迭代
原因：原本我實(shí)驗(yàn)使用的python版本是3.7
這個(gè)實(shí)驗(yàn)的版本是要用python3.6;所有接下來就是要換python版本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)；

在Ubuntu16.4 下安裝python3.6.4

使用兩種方法：

1 sudo apt-get install python3.6.4
方法2：
首先下載安裝包
01.wget http://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz
解壓安裝包
02.-tar -xvzf Python-Python3.6.4
切換目錄
03.cd Python3.6.4 #切換到Python3.6.4目錄下
04…/configure --with-ssl
編譯 make
05.make
如果沒有make,安裝make
06.sudo make install

這個(gè)時(shí)候python3.6.4就安裝好了

里面只要pip 和 setuptools 兩個(gè)工具包

這個(gè)實(shí)驗(yàn)還要用到 torch torchvision scipy(1.1.0)

在python3.6.4目錄下使用sudo install modlename(安裝對應(yīng)的模塊名稱，和指定版本號(hào))

實(shí)驗(yàn)部分結(jié)果

想記錄一下今天遇到的問題！
--------------------------------------------------------------------2020-12-27 21:25

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Paper】Network Dissection: Quantifying Interpretability of Deep Visual Representations跑源码遇到的问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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