ipython notebook的安装和使用;pip和easy_install.exe的区别;几个库Scikit-Learn、NumPy、SciPy、Matplotlib的用途...
1、ipython notebook是什么?已經成為用Python做教學、計算、科研的一個重要工具,很多示例都是用.ipynb文件。利用瀏覽器做IDE,做結果的展示臺等。
第一步,安裝python
第二步,pip install --timeout=100 --proxy=10.30.21.6:808 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U spyder PyQt5 tensorflow opencv-python opencv-contrib-python
? 這兩步完成基本應用
第三步,是針對ipython notebook的
在命令行里,easy_install.exe pyzmq
在命令行里,easy_install.exe jinja2
在命令行里,easy_install.exe tornado
運行jupyter notebook報錯,No module named: notebook。在命令行里,pip install notebook
OK!
2、pip和easy_install.exe的區別:
easy_install和pip都是用來下載安裝Python一個公共資源庫PyPI 的相關資源包的,提供了在線一鍵安裝模塊的傻瓜方便方式,pip是easy_install的改進版,提供更好的提示信息,刪除package等功能。
easy_install的用法: 1) 安裝一個包 $ easy_install <package_name> $ easy_install?"<package_name>==<version>" 2) 升級一個包 $ easy_install -U "<package_name>>=<version>" pip的用法 1) 安裝一個包 $ pip install <package_name> $ pip install <package_name>==<version> 2) 升級一個包 (如果不提供version號,升級到最新版本) $ pip install --upgrade <package_name>>=<version> 3)刪除一個包 $ pip uninstall <package_name>? 3、幾個庫的用途 Scikit-Learn是基于python的機器學習模塊,基于BSD開源許可。Scikit-learn的基本功能主要被分為六個部分,分類,回歸,聚類,數據降維,模型選擇,數據預處理,具體可以參考官方網站上的文檔。 NumPy(Numeric Python)系統是Python的一種開源的數值計算擴展,一個用python實現的科學計算包。它提供了許多高級的數值編程工具,如:矩陣數據類型、矢量處理,以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生。 內容包括:1、一個強大的N維數組對象Array;2、比較成熟的(廣播)函數庫;3、用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包;4、實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數。numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加方便。 SciPy?(pronounced "Sigh Pie") 是一個開源的數學、科學和工程計算包。它是一款方便、易于使用、專為科學和工程設計的Python工具包,包括統計、優化、整合、線性代數模塊、傅里葉變換、信號和圖像處理、常微分方程求解器等等。Matplotlib是一個Python的圖形框架,類似于MATLAB和R語言。它是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件,嵌入GUI應用程序中。
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總結
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