向量數(shù)據(jù)庫最主要的特點(diǎn)是讓傳統(tǒng)的只能基于具體值/關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)檢索，進(jìn)化到了可以直接基于語義的數(shù)據(jù)檢索。這在AI時(shí)代至關(guān)重要！

回到標(biāo)題問題：是否有必要使用 Oracle 向量數(shù)據(jù)庫？

這實(shí)際還要取決于你的具體應(yīng)用需求。

客觀來講，Oracle 23ai 及其向量數(shù)據(jù)庫功能在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中有一定優(yōu)勢(shì)，特別是在與現(xiàn)有 Oracle 生態(tài)整合時(shí)。以下是幾個(gè)考慮點(diǎn)：

適用 Oracle 向量數(shù)據(jù)庫的場(chǎng)景：

• 已有 Oracle 生態(tài)：如果你的數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲(chǔ)在 Oracle Database，直接使用 Oracle 的向量功能（如 AI Vector Search）可以減少系統(tǒng)復(fù)雜度，避免額外的數(shù)據(jù) ETL 操作。
• 混合查詢（向量 + 關(guān)系型數(shù)據(jù)）：Oracle 支持 向量搜索 + 傳統(tǒng) SQL 查詢 的混合模式，適合 企業(yè)級(jí) BI、數(shù)據(jù)分析、AI 賦能的業(yè)務(wù)應(yīng)用。
• 高可用性 & 安全性：Oracle 具備企業(yè)級(jí)的 數(shù)據(jù)安全、事務(wù)處理、可擴(kuò)展性，相比一些開源向量數(shù)據(jù)庫更可靠。
• Exadata / ExaCC 加持：如果你的數(shù)據(jù)庫運(yùn)行在 Exadata 或 ExaCC，Oracle 的向量查詢性能更優(yōu)。

后面筆者工作需要，將測(cè)試下Oracle數(shù)據(jù)庫的Vector能力，也會(huì)不定期分享。

在此之前，肯定會(huì)有不太熟悉Oracle發(fā)展的小伙伴會(huì)困惑，怎么感覺Oracle是老牌的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，咋啥時(shí)候成了向量數(shù)據(jù)庫？

答案是，Oracle是多模（Multi-model）數(shù)據(jù)庫，主流模型都支持，早已不單是傳統(tǒng)的關(guān)系型。

如果你去業(yè)界公認(rèn)的 db-engines 查數(shù)據(jù)庫排名，那么Complete ranking一直都是Oracle沒疑問，但是在細(xì)分領(lǐng)域，Oracle也OK嗎？

• https://db-engines.com/en/ranking

從下圖可以看到，DB綜合排名Oracle一直還是第一位：

那么繼續(xù)查詢下 Vector DBMS的排名：

• https://db-engines.com/en/ranking/vector+dbms

向量數(shù)據(jù)庫排名：DB-Engines Ranking of Vector DBMS

咦？默認(rèn)老大是ES（Elasticsearch）？貌似沒有看到Oracle的身影？

別著急，這是因?yàn)槟J(rèn)未考慮到多模態(tài)，勾選上 include secondary database models，你會(huì)發(fā)現(xiàn)ES直接下滑到第五位，Oracle又出現(xiàn)在了榜首：

其實(shí)Oracle早已是多模（Multi-model）數(shù)據(jù)庫，除了最近AI時(shí)代很火的向量數(shù)據(jù)庫之外，其他相對(duì)常見的比如文檔數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫，甚至不算常見的RDF全部都支持。

如果去細(xì)分領(lǐng)域默認(rèn)查詢，提到 Document stores 你可能首先想到的是 MongoDB；提到 Graph DBMS 你可能首先想到的是圖數(shù)據(jù)庫 Neo4j，提到Spatial DBMS，你首先想到的是空間數(shù)據(jù) PostGIS。但是你只要把這個(gè) include secondary database models 勾選上，就會(huì)發(fā)現(xiàn)Oracle已經(jīng)全部支持這些類型的DB，并處于領(lǐng)先地位。

所以，如果是企業(yè)級(jí)應(yīng)用，比如 AI 賦能業(yè)務(wù)、BI 分析、數(shù)據(jù)庫增強(qiáng)搜索，且你本身就有用到 Oracle 數(shù)據(jù)庫，站在純技術(shù)角度考量，在 Oracle 基礎(chǔ)上繼續(xù)擴(kuò)展更多的可能場(chǎng)景，是個(gè)比較省心省力的選擇。

但這也要求企業(yè)中的Oracle DBA能夠不斷擴(kuò)展自己的技能，擁抱新技術(shù)，勇于承擔(dān)新時(shí)代下的挑戰(zhàn)。

不可停留在固有的認(rèn)知上，那個(gè)曾經(jīng)連大對(duì)象（LOB）都不允許存到庫中的寶貴經(jīng)驗(yàn)，在這個(gè)AI新時(shí)代的背景下，恐怕早已經(jīng)過時(shí)了。

此外，在AI時(shí)代下，我們不得不面臨的一個(gè)慘痛現(xiàn)狀是，傳統(tǒng)意義上的純運(yùn)維管理DBA，即便是資深級(jí)別，路也會(huì)越來越窄了。

但路在腳下，未來也還長(zhǎng)，主動(dòng)擁抱變化，允許一切發(fā)生，一起加油突破自己吧！共勉~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的是否有必要使用 Oracle 向量数据库？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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