衡量一個接口是否能夠支撐高并發，我們最先想到的就是他的QPS是多少，影響QPS大小的關鍵因素是你的系統是否支持分布式、高并發，當提起這幾三個詞的時候，是不是很多人都認為分布式=高并發=多線程？

當面試官問到高并發系統可以采用哪些手段來解決，或者被問到分布式系統如何解決一致性的問題，是不是一臉懵逼？

確實，在一開始接觸的時候，不少人都會將三者混淆，誤以為所謂的分布式高并發的系統就是能同時供海量用戶訪問，而采用多線程手段不就是可以提供系統的并發能力嗎？

實際上，他們三個總是相伴而生，但側重點又有不同。

01

什么是分布式？

分布式更多的一個概念，是為了解決單個物理服務器容量和性能瓶頸問題而采用的優化手段。

該領域需要解決的問題極多，在不同的技術層面上，又包括：分布式文件系統、分布式緩存、分布式數據庫、分布式計算等，一些名詞如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有關。

從理念上講，分布式的實現有兩種形式：

水平擴展：當一臺機器扛不住流量時，就通過添加機器的方式，將流量平分到所有服務器上，所有機器都可以提供相當的服務；

垂直拆分：前端有多種查詢需求時，一臺機器扛不住，可以將不同的需求分發到不同的機器上，比如A機器處理余票查詢的請求，B機器處理支付的請求。

02

什么是高并發？

相對于分布式來講，高并發在解決的問題上會集中一些，其反應的是同時有多少量：比如在線直播服務，同時有上萬人觀看。

高并發可以通過分布式技術去解決，將并發流量分到不同的物理服務器上。

但除此之外，還可以有很多其他優化手段：比如使用緩存系統，將所有的，靜態內容放到CDN等；還可以使用多線程技術將一臺服務器的服務能力最大化。

03

什么是多線程？

多線程是指從軟件或者硬件上實現多個線程并發執行的技術，它更多的是解決CPU調度多個進程的問題，從而讓這些進程看上去是同時執行（實際是交替運行的）。

這幾個概念中，多線程解決的問題是最明確的，手段也是比較單一的，基本上遇到的最大問題就是線程安全。

在JAVA語言中，需要對JVM內存模型、指令重排等深入了解，才能寫出一份高質量的多線程代碼。

總結一下：

●分布式是從物理資源的角度去將不同的機器組成一個整體對外服務，技術范圍非常廣且難度非常大，有了這個基礎，高并發、高吞吐等系統很容易構建；

● 高并發是從業務角度去描述系統的能力，實現高并發的手段可以采用分布式，也可以采用諸如緩存、CDN等，當然也包括多線程；

● 多線程則聚焦于如何使用編程語言將CPU調度能力最大化。

分布式與高并發系統，涉及到大量的概念和知識點，如果沒有系統的學習，很容易會雜糅概念而辨識不清，在面試與實際工作中都會遇到困難。這些知識點，可以按照以下的思維導圖系統性的學習。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的说实话，你的API接口在高并发面前不堪一击！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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